Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

TEST

Osnove teorije pouzdanosti i dijagnostike

Vježbajte

Na osnovu rezultata ispitivanja pouzdanosti proizvoda prema planu dobijeni su sljedeći početni podaci za procjenu pokazatelja pouzdanosti:

5 uzoraka vrijednosti vremena do otkaza (jedinica: hiljada sati): 4,5; 5.1; 6.3; 7.5; 9.7.

5 vrijednosti uzorka vremena rada prije cenzure (tj. 5 proizvoda je ostalo u radnom stanju na kraju testiranja): 4,0; 5.0; 6.0; 8.0; 10.0.

definirati:

Tačkasta procjena srednjeg vremena do otkaza;

Uz vjerovatnoću povjerenja, niže granice povjerenja i;

Nacrtajte sljedeće grafikone u mjerilu:

funkcija distribucije;

vjerovatnoća rada bez otkaza;

gornja granica povjerenja;

donja granica poverenja.

Uvod

Računski dio praktičnog rada sadrži procjenu pokazatelja pouzdanosti na osnovu datih statističkih podataka.

Procjene indikatora pouzdanosti su numeričke vrijednosti indikatora određene na osnovu rezultata posmatranja objekata u radnim uslovima ili posebnim testovima pouzdanosti.

Prilikom određivanja pokazatelja pouzdanosti moguće su dvije opcije:

- poznat je tip zakona raspodjele radnog vremena;

- nije poznat tip zakona raspodjele radnog vremena.

U prvom slučaju koriste se parametarske metode procjene u kojima se prvo procjenjuju parametri zakona distribucije koji su uključeni u proračunsku formulu indikatora, a zatim se određuje pokazatelj pouzdanosti kao funkcija procijenjenih parametara zakona distribucije.

U drugom slučaju koriste se neparametarske metode u kojima se pokazatelji pouzdanosti procjenjuju direktno iz eksperimentalnih podataka.

1. Kratke teorijske informacije

pouzdana tačka distribucije

Kvantitativni pokazatelji pouzdanosti voznog parka mogu se odrediti iz reprezentativnih statističkih podataka o kvarovima dobijenim tokom rada ili kao rezultat posebnih ispitivanja koja se sprovode uzimajući u obzir radne karakteristike konstrukcije, prisustvo ili odsustvo popravki i druge faktore.

Početni skup objekata posmatranja naziva se opšta populacija. Na osnovu obuhvata stanovništva, postoje 2 vrste statističkih posmatranja: kontinuirano i uzorkovano. Kontinuirano posmatranje, kada se proučava svaki element populacije, povezano je sa značajnim troškovima i vremenom, a ponekad uopšte nije fizički izvodljivo. U takvim slučajevima pribjegavaju selektivnom promatranju, koje se zasniva na odabiru iz opće populacije određenog njenog reprezentativnog dijela – uzorka populacije, koja se naziva i uzorkom. Na osnovu rezultata proučavanja karakteristike u populaciji uzorka, donosi se zaključak o svojstvima karakteristike u opštoj populaciji.

Metoda uzorkovanja se može koristiti na dva načina:

- jednostavan slučajni odabir;

- slučajni odabir prema tipičnim grupama.

Podjela populacije uzorka na tipične grupe (na primjer, po modelima gondole, po godinama izgradnje, itd.) daje povećanje tačnosti pri procjeni karakteristika cjelokupne populacije.

Bez obzira na to koliko temeljito se vrši opservacija uzorka, broj objekata je uvijek konačan, pa je stoga količina eksperimentalnih (statističkih) podataka uvijek ograničena. Uz ograničenu količinu statističkog materijala, mogu se dobiti samo neke procjene pokazatelja pouzdanosti. Unatoč činjenici da prave vrijednosti pokazatelja pouzdanosti nisu slučajne, njihove procjene su uvijek slučajne (stohastičke), što je povezano sa slučajnošću uzorka objekata iz opće populacije.

Prilikom izračunavanja procjene, obično se pokušava odabrati metod tako da bude dosljedan, nepristrasan i efikasan. Konzistentna procjena je ona koja, sa povećanjem broja objekata posmatranja, konvergira po vjerovatnoći pravoj vrijednosti indikatora (uslov 1).

Nepristrasna procjena je ona čije je matematičko očekivanje jednako pravoj vrijednosti indikatora pouzdanosti (uslov 2).

Procjena se naziva efektivnom, čija je varijansa, u poređenju sa disperzijama svih ostalih procjena, najmanja (uslov 3).

Ako su uslovi (2) i (3) zadovoljeni samo kada N teži nuli, onda se takve procjene nazivaju asimptotski nepristrasne i asimptotski efikasne.

Dosljednost, nepristrasnost i efikasnost su kvalitativne karakteristike ocjenjivanja. Uslovi (1) - (3) nam omogućavaju da zapišemo samo približnu jednakost za konačan broj objekata posmatranja N

a~b(N)

Dakle, procjena indikatora pouzdanosti u (N), izračunata iz uzorka populacije objekata zapremine N, koristi se kao približna vrijednost pokazatelja pouzdanosti za cijelu populaciju. Ova procjena se naziva procjena tačke.

S obzirom na probabilističku prirodu indikatora pouzdanosti i značajan raspršenost statističkih podataka o kvarovima, kada se koriste tačkaste procjene indikatora umjesto njihovih pravih vrijednosti, važno je znati koje su granice moguće greške i kolika je njena vjerovatnoća, tj. važno je utvrditi tačnost i pouzdanost korištenih procjena. Poznato je da je kvalitet bodovne procjene veći, što se više statističkog materijala dobija. U međuvremenu, sama tačkasta procjena ne nosi nikakvu informaciju o obimu podataka o kojima je dobijena. Ovo određuje potrebu za intervalnim procjenama indikatora pouzdanosti.

Početni podaci za procjenu pokazatelja pouzdanosti utvrđuju se planom posmatranja. Početni podaci za plan (N V Z) su:

- uzorke vrijednosti vremena do otkaza;

- uzorke vrijednosti vremena rada mašina koje su ostale u funkciji tokom perioda posmatranja.

Vreme rada mašina (proizvoda) koje su ostale u funkciji tokom testiranja naziva se radnim vremenom pre cenzure.

Cenzura (prekidanje) na desnoj strani je događaj koji dovodi do prekida testiranja ili operativnih posmatranja objekta prije početka kvara (granično stanje).

Razlozi za cenzuru su:

- različita vremena početka i (ili) završetka testiranja ili rada proizvoda;

- uklanjanje s testiranja ili rada nekih proizvoda iz organizacijskih razloga ili zbog kvarova komponenti čija se pouzdanost ne istražuje;

- prebacivanje proizvoda iz jednog načina upotrebe u drugi tokom ispitivanja ili rada;

- potreba za procjenom pouzdanosti prije kvara svih testiranih proizvoda.

Vrijeme rada prije cenzure je vrijeme rada objekta od početka testiranja do početka cenzure. Uzorak čiji su elementi vrijednosti vremena do otkaza i prije cenzure naziva se cenzurirani uzorak.

Jednom cenzurirani uzorak je cenzurirani uzorak u kojem su vrijednosti svih vremena prije cenzure jednake jedna drugoj i ne manje od najdužeg vremena prije neuspjeha. Ako vrijednosti vremena rada prije cenzure u uzorku nisu jednake, onda se takav uzorak više puta cenzurira.

2. Procjena pokazatelja pouzdanosti korištenjem neparametarske metode

1 . Vreme do otkaza i vreme do cenzure raspoređujemo u opštu varijantnu seriju po neopadajućem radnom vremenu (vreme pre cenzure je označeno *): 4.0*; 4.5; 5.0*; 5.1; 6.0*; 6.3; 7.5; 8.0*; 9.7; 10.0*.

2 . Izračunavamo tačke procjene funkcije distribucije za vrijeme rada koristeći formulu:

; ,

gdje je broj servisiranih proizvoda j-tog kvara u seriji varijacija.

;

;

;

;

3. Izračunavamo tačku procjene prosječnog vremena do kvara koristeći formulu:

,

Gdje;

;

.

;

hiljadu sati

4. Tačkasta procjena rada bez kvara na hiljadu sati određuje se pomoću formule:

,

Gdje;

.

;

5. Izračunavamo procjene bodova koristeći formulu:

.

;

;

;

.

6. Na osnovu izračunatih vrijednosti konstruiramo grafove funkcija raspodjele vremena rada i funkcija pouzdanosti.

7. Donja granica pouzdanosti za prosječno vrijeme do kvara izračunava se pomoću formule:

,

gdje je kvantil normalne distribucije koji odgovara vjerovatnoći. Prihvaćeno prema tabeli u zavisnosti od nivoa pouzdanosti.

Prema uslovima zadatka, verovatnoća poverenja. Odabiremo odgovarajuću vrijednost iz tabele.

hiljadu sati

8 . Izračunavamo vrijednosti gornje granice povjerenja za funkciju distribucije koristeći formulu:

,

gdje je kvantil hi-kvadrat distribucije sa brojem stupnjeva slobode. Prihvaćeno prema tabeli u zavisnosti od nivoa pouzdanosti q.

.

Kovrčave zagrade u posljednjoj formuli znače uzimanje cijelog dijela broja zatvorenog u ove zagrade.

For;

For;

For;

For;

Za.

;

;

;

;

.

9. Vrijednosti donje granice pouzdanosti vjerovatnoće rada bez kvara određene su formulom:

.

;

;

;

;

.

10. Donja granica pouzdanosti vjerovatnoće rada bez otkaza u datom radnom vremenu, hiljada sati, određena je formulom:

,

Gdje; .

.

Odnosno

11 . Na osnovu izračunatih vrednosti konstruišemo grafove funkcija gornje granice poverenja i donje granice poverenja kao prethodno konstruisani modeli točkovnih ocena i

Zaključak o obavljenom poslu

Prilikom proučavanja rezultata ispitivanja pouzdanosti proizvoda prema planu, dobijeni su sljedeći pokazatelji pouzdanosti:

- tačka procene prosečnog vremena do otkaza, hiljada sati;

- tačka procene verovatnoće rada bez otkaza na hiljadu sati rada;

- sa vjerovatnoćom povjerenja donje granice povjerenja hiljada sati i;

Koristeći pronađene vrijednosti funkcije distribucije, vjerojatnosti rada bez otkaza, gornje granice povjerenja i donje granice povjerenja, konstruirani su grafovi.

Na osnovu izvršenih proračuna moguće je riješiti slične probleme sa kojima se inženjeri susreću u proizvodnji (na primjer, kada upravljaju automobilima na željeznici).

Bibliografija

1. Chetyrkin E.M., Kalikhman I.L. Vjerovatnoća i statistika. M.: Finansije i statistika, 2012. - 320 str.

2. Pouzdanost tehničkih sistema: Priručnik / Ed. I.A. Ushakova. - M.: Radio i komunikacija, 2005. - 608 str.

3. Pouzdanost inženjerskih proizvoda. Praktični vodič za standardizaciju, potvrđivanje i pružanje. M.: Izdavačka kuća standarda, 2012. - 328 str.

4. Smjernice. Pouzdanost u tehnologiji. Metode za procjenu pokazatelja pouzdanosti na osnovu eksperimentalnih podataka. RD 50-690-89. Enter. P. 01.01.91, M.: Izdavačka kuća Standards, 2009. - 134 str. Grupa T51.

5. Bolyshev L.N., Smirnov N.V. Tabele matematičke statistike. M.: Nauka, 1983. - 416 str.

6. Kiselev S.N., Savoskin A.N., Ustich P.A., Zainetdinov R.I., Burchak G.P. Pouzdanost mehaničkih sistema željezničkog transporta. Tutorial. M.: MIIT, 2008-119 str.

Objavljeno na Allbest.ru

Slični dokumenti

Procjena parametara zakona distribucije slučajne varijable. Tačkaste i intervalne procjene parametara distribucije. Testiranje statističke hipoteze o vrsti zakona distribucije, pronalaženje parametara sistema. Grafikon procjene gustoće vjerovatnoće.

kurs, dodato 28.09.2014


Proračun akumuliranih frekvencija i konstrukcija empirijskih funkcija vjerovatnoće kvara, neometanog rada presa za pješčano-krečnu ciglu i histograma gustine distribucije. Statistička procjena parametara teorijske raspodjele resursa.

test, dodano 01.11.2012


Određivanje vjerovatnoće slučajnog događaja pomoću klasične formule vjerovatnoće, Bernoullijeve šeme. Izrada zakona raspodjele slučajne varijable. Hipoteza o vrsti zakona distribucije i njena verifikacija pomoću Pearsonovog hi-kvadrat testa.

test, dodano 11.02.2014


Koncept vjerovatnoće povjerenja i intervala povjerenja i njegovih granica. Zakon o raspodjeli procjene. Konstrukcija intervala povjerenja koji odgovara vjerovatnoći povjerenja za matematičko očekivanje. Interval pouzdanosti za varijansu.

prezentacija, dodano 01.11.2013


Proučavanje suštine i donošenje pretpostavki o zakonu distribucije vjerovatnoća eksperimentalnih podataka. Pojam i procjena asimetrije. Odlučivanje o obliku zakona raspodjele vjerovatnoće za rezultat. Prijelaz sa slučajne vrijednosti na neslučajnu vrijednost.

kurs, dodan 27.04.2013


Obrada rezultata informacija o transportnim i tehnološkim mašinama metodom matematičke statistike. Definicija integralne funkcije normalne distribucije, funkcija Weibullovog zakona. Određivanje količine pomaka na početak distribucije parametara.

test, dodano 05.03.2017


Broj mogućih opcija pogodnih za događaj. Određivanje vjerovatnoće da će dizajnirani proizvod biti standardni. Proračun mogućnosti da studenti uspješno završe rad na teoriji vjerovatnoće. Iscrtavanje zakona distribucije.

test, dodano 23.12.2014


Proračun eksperimentalnih parametara distribucije. Izračunavanje aritmetičke sredine i standardne devijacije. Određivanje vrste zakona distribucije slučajne varijable. Procjena razlika između empirijskih i teorijskih distribucija.

kurs, dodan 04.10.2011


Vjerovatnoća zajedničkog ispunjenja dvije nejednakosti u sistemu dvije slučajne varijable. Svojstva funkcije distribucije. Određivanje gustine vjerovatnoće sistema kroz derivaciju odgovarajuće funkcije distribucije. Uslovi zakona o raspodjeli.

prezentacija, dodano 01.11.2013


Određivanje matematičkog očekivanja i standardne devijacije u cilju odabira zakona raspodjele za uzorak statističkih podataka o kvarovima elemenata vozila. Pronalaženje broja događaja u datom intervalu; izračunavanje vrijednosti Pearsonovog kriterija.

-- [ Strana 1 ] --

A.N. Cheboksary

OSNOVE TEORIJE POUZDANOSTI

I DIJAGNOSTIKA

Kurs predavanja

Omsk – 2012

Ministarstvo obrazovanja i nauke Ruske Federacije

Federalni državni budžet obrazovni

ustanova visokog stručnog obrazovanja

„Sibirska državna akademija za automobile i puteve

(SibADI)"

A.N. Cheboksary

OSNOVE TEORIJE POUZDANOSTI

I DIJAGNOSTIKA

Predavanja Omsk SibADI 2012 UDK 629.113.004 BBK 39.311-06-5 Ch 34 Recenzent dr. tech. nauka, vanredni profesor NJIH. Knyazev Rad je odobren na sastanku katedre „Rad i popravka automobila“ Federalne državne budžetske obrazovne ustanove visokog stručnog obrazovanja SibADI kao kurs predavanja za studente svih oblika studija specijalnosti 190601 „Automobili i automobilska industrija “, 190700 “Organizacija i bezbjednost saobraćaja”, oblasti obuke 190600 “Rukovanje transportnim i tehnološkim mašinama” i kompleksi.”

Čeboksarov A.N. Osnove teorije pouzdanosti i dijagnostike: kurs predavanja / A.N. Cheboksarov. – Omsk: SibADI, 2012. – 76 str.

Razmatraju se osnovni pojmovi i pokazatelji teorije pouzdanosti. Prikazane su matematičke osnove teorije pouzdanosti i osnove pouzdanosti složenih sistema. Dati su osnovni teorijski principi tehničke dijagnostike mašina.

Kurs predavanja je namenjen redovnim, redovnim ubrzanim, vanrednim i na daljinu studentima specijalnosti 190601 „Automobili i automobilska industrija“, 190700 „Organizacija i bezbednost saobraćaja“, oblasti obuke 190600 „Upravljanje saobraćajem i Tehnološke mašine i kompleksi”.

Table 4. Il. 25. Bibliografija: 12 naslova.

© FSBEI “SibADI”, Sadržaj Uvod…………………………………………………….…………………. 1. Osnovni pojmovi i pokazatelji teorije pouzdanosti…….. 1.1. Pouzdanost kao nauka………………………………..……….………..… 1.2. Istorijat razvoja teorije pouzdanosti……………..………… 1.3. Osnovni koncepti pouzdanosti…………………………………..……… 1.4. Životni ciklus objekta………………………………………………… 1.5. Održavanje pouzdanosti objekta u toku eksploatacije 1.6. Glavni pokazatelji pouzdanosti…………………………………..….. 1.6.1. Indikatori za procjenu pouzdanosti………………….

.….. 1.6.2.Indikatori za ocjenu trajnosti…………..………….. 1.6.3.Indikatori za ocjenu očuvanosti…………..………….. 1.6. 4. Indikatori za procjenu održivosti……..…..…… 1.6.5. Sveobuhvatni pokazatelji pouzdanosti……….….. 1.7. Dobijanje informacija o pouzdanosti mašina………..…….. 1.8. Standardizacija indikatora pouzdanosti………..……….……. Pitanja za samotestiranje……………………………………..…. 2. Matematičke osnove pouzdanosti………….……….….. 2.1. Matematički aparat za obradu slučajnih varijabli…………………………………………………….. 2.2. Neki zakoni distribucije slučajne varijable...... 2.2.1. Normalna distribucija………………………….……... 2.2.2. Eksponencijalna distribucija………………………………….. 2.2.3. Weibullova distribucija…………………………………………………………. Pitanja za samotestiranje……………………………………………………………………..…. 3. Osnove pouzdanosti složenih sistema…………….……..…... 3.1. Karakteristike složenih sistema…………………………………. 3.2. Struktura složenih sistema………………………………………………. 3.3. Osobine proračuna pouzdanosti složenih sistema……..….. 3.3.1. Proračun pouzdanosti sistema pri povezivanju njegovih elemenata u seriju………………………………………… 3.3.2. Proračun pouzdanosti sistema pri paralelnom povezivanju njegovih elemenata…………………………………………..….… 3.4. Rezervacija…………………………………………………….…… Pitanja za samotestiranje…………………….………………..…. 4. Nošenje……………………………………………………………… 4.1. Vrste trenja……………………………………………………………………..……... 4.2. Vrste habanja………………………………………………..……… 4.3. Karakteristike habanja………………………………………………. 4.4. Metode za određivanje istrošenosti………………………………………………Pitanja za samotestiranje………………………………………………………………………. 5. Oštećenja od korozije……………………………………………….. 5.1. Vrste korozije……………………………………………………………… 5.2. Metode suzbijanja korozije……………………………………………….. Pitanja za samotestiranje……………………………………………….…..…. 6. Tehnička dijagnostika……………………………………………..…. 6.1. Osnovni pojmovi tehničke dijagnostike 6.2. Zadaci tehničke dijagnostike……………………………… 6.3. Odabir dijagnostičkih parametara…………..….. 6.4. Obrasci promjena parametara stanja u toku rada mašina……………………….………….. 6.5. Metode i vrste dijagnoze…………….…... 6.6. Dijagnostički alati……………………………………………….. 6.7. Klasifikacija senzora……………..……….….… 6.8. Kompjuterska dijagnostika automobila……………………………….. 6.9. Standardi u automobilskoj dijagnostici……………………………….. 6.10. Opći zahtjevi za tehničke dijagnostičke alate……………………………….……. Pitanja za samotestiranje…………………………..…….………. Bibliografija…………………………………..……………. Svrha nastave iz discipline „Osnove teorije pouzdanosti i dijagnostike“ je da se kod studenata razvije sistem naučnih znanja i stručnih veština u korišćenju osnova teorije pouzdanosti i dijagnostike u vezi sa rešavanjem problema tehničkog rada vozila u svim fazama rada vozila. njihov životni ciklus:

dizajn, proizvodnja, kontrola, skladištenje i rad.

Glavni ciljevi discipline “Osnove teorije pouzdanosti i dijagnostike” su:

– proučavanje osnovnih definicija strukture i sadržaja pojmova pouzdanosti i dijagnostike;

– ovladavanje metodama prikupljanja i obrade informacija o pouzdanosti vozila u radu, metodama za procjenu dobijenih rezultata i njihovu sistematizaciju;

– proučavanje obrazaca promjena tehničkog stanja proizvoda i pojave kvarova, kao i faktora koji utiču na pouzdanost i fizičke procese kvarova proizvoda;

– dobijanje pokazatelja pouzdanosti glavnih sistema i komponenti vozila u realnim uslovima rada i određivanje optimalnog veka trajanja voznog parka;

– savladavanje dijagnostičkih metoda i izračunavanje dijagnostičkih parametara;

– proučavanje metoda upravljanja kvalitetom proizvoda primjenom međunarodnih standarda serije ISO 9000.

1. OSNOVNI POJMOVI I POKAZATELJI TEORIJE

POUZDANOST

Pouzdanost karakteriše kvalitet tehničkog proizvoda.

Kvaliteta je skup svojstava koja određuju prikladnost proizvoda za namjeravanu upotrebu i njegova potrošačka svojstva.

Pouzdanost je složeno svojstvo tehničkog objekta, koje se sastoji u njegovoj sposobnosti da obavlja određene funkcije uz zadržavanje osnovnih karakteristika u utvrđenim granicama.

Koncept pouzdanosti uključuje pouzdanost, izdržljivost, mogućnost održavanja i sigurnost.

Predmet pouzdanosti je proučavanje razloga koji uzrokuju kvarove objekata, utvrđivanje zakona kojima se oni povinuju, razvoj metoda za kvantitativno mjerenje pouzdanosti, metode proračuna i ispitivanja, razvoj načina i sredstava povećanja pouzdanost.

Predmet istraživanja pouzdanosti kao nauke je jedno ili drugo tehničko sredstvo: poseban dio, strojna jedinica, sklop, mašina u cjelini, proizvod itd.

Postoje opšta teorija pouzdanosti i primenjena teorija pouzdanosti. Opća teorija pouzdanosti ima tri komponente:

1. Matematička teorija pouzdanosti. Definira matematičke zakone koji upravljaju kvarovima i metode za kvantitativno mjerenje pouzdanosti, kao i inženjerske proračune indikatora pouzdanosti.

2. Statistička teorija pouzdanosti. Obrada statističkih informacija o pouzdanosti. Statističke karakteristike pouzdanosti i obrazaca otkaza.

3. Fizička teorija pouzdanosti. Proučavanje fizičko-hemijskih procesa, fizičkih uzroka kvarova, uticaja starenja i čvrstoće materijala na pouzdanost.

Primijenjene teorije pouzdanosti razvijaju se u specifičnoj oblasti tehnologije u odnosu na objekte u ovoj oblasti. Na primjer, postoji teorija pouzdanosti upravljačkih sistema, teorija pouzdanosti elektronskih uređaja, teorija pouzdanosti mašina itd.

Pouzdanost se odnosi na efikasnost (npr. isplativost) tehnologije. Nedovoljna pouzdanost tehničkog uređaja rezultira:

– smanjena produktivnost zbog zastoja zbog kvarova;

– smanjenje kvaliteta rezultata upotrebe tehničkog sredstva zbog pogoršanja njegovih tehničkih karakteristika zbog kvara;

– troškovi popravke tehničke opreme;

– gubitak redovnosti u dobijanju rezultata (na primer, smanjena redovnost prevoza za vozila);

– smanjenje nivoa sigurnosti upotrebe tehničkog sredstva.

1.2. Istorija razvoja teorije pouzdanosti I faza. Prva faza.

Počinje početkom pojave prvih tehničkih uređaja (ovo je kraj 19. stoljeća (otprilike 1880.)) a završava se pojavom elektronike i automatike, avijacije i raketno-kosmičke tehnike (sredina 20. stoljeća).

Već početkom stoljeća naučnici su počeli razmišljati o tome kako bilo koju mašinu učiniti nesalomljivom. Postojala je takva stvar kao što je "granica" sigurnosti. Ali povećanjem sigurnosne granice povećava se i težina proizvoda, što nije uvijek prihvatljivo. Stručnjaci su počeli tražiti načine za rješavanje ovog problema.

Osnova za rješavanje ovakvih problema bila je teorija vjerovatnoće i matematička statistika. Na osnovu ovih teorija, već 30-ih godina.

Koncept kvara formuliran je kao višak opterećenja nad čvrstoćom.

S početkom razvoja avijacije i upotrebom elektronike i automatike u njoj, teorija pouzdanosti počinje se ubrzano razvijati.

Faza II. Faza formiranja teorije pouzdanosti (1950 – 1960).

Godine 1950. američko ratno zrakoplovstvo organiziralo je prvu grupu za proučavanje problema s pouzdanošću elektronske opreme. Grupa je utvrdila da je glavni razlog kvara elektronske opreme niska pouzdanost njenih elemenata. Počeli smo to razumijevati, proučavati utjecaj različitih operativnih faktora na pravilan rad elemenata. Prikupili smo bogat statistički materijal koji je postao osnova teorije pouzdanosti.

Faza III. Faza klasične teorije pouzdanosti (1960 – 1970).

U 60-70-im godinama. pojavljuje se svemirska tehnologija koja zahtijeva povećanu pouzdanost. Kako bi osigurali pouzdanost ovih proizvoda, počinju analizirati dizajn proizvoda, tehnologiju proizvodnje i uvjete rada.

U ovoj fazi je ustanovljeno da se uzroci kvarova mašina mogu otkriti i otkloniti. Počinje da se razvija teorija dijagnostike složenih sistema. Pojavljuju se novi standardi za pouzdanost mašina.

Faza IV. Faza metoda pouzdanosti sistema (od 1970. do danas).

U ovoj fazi su razvijeni novi zahtjevi za pouzdanost, postavljajući temelje za moderne sisteme i programe pouzdanosti. Razvijene su standardne metode za obavljanje aktivnosti koje se odnose na osiguranje pouzdanosti.

Ove tehnike su podijeljene u dvije glavne oblasti:

prvi pravac se odnosi na potencijalnu pouzdanost, koji uzima u obzir projektantske (izbor materijala, faktor sigurnosti i sl.) i tehnološke (tolerancije zatezanja, povećanje čistoće površine i sl.) metode osiguranja pouzdanosti;

drugi pravac je operativni, koji ima za cilj osiguranje operativne pouzdanosti (stabilizacija radnih uslova, poboljšanje metoda održavanja i popravke, itd.).

Pouzdanost koristi koncept objekta. Objekat karakteriše kvalitet. Pouzdanost je komponentni pokazatelj kvaliteta objekta. Što je veća pouzdanost objekta, veća je njegova kvaliteta.

Tokom rada, objekat može biti u jednom od sledećih stanja (slika 1.1):

1) Upotrebljivo stanje - stanje objekta u kojem ispunjava sve zahtjeve regulatorne, tehničke i (ili) projektne dokumentacije.

2) neispravno stanje - stanje objekta u kojem ne ispunjava barem jedan od zahtjeva regulatorne i tehničke i (ili) projektne dokumentacije.

3) Operativno stanje - stanje objekta u kojem su vrijednosti svih parametara koji karakteriziraju sposobnost obavljanja određenih funkcija u skladu sa zahtjevima regulatorne tehničke i (ili) projektne dokumentacije.

4) Neispravno stanje - stanje objekta u kojem vrijednost najmanje jednog parametra koji karakterizira sposobnost obavljanja određenih funkcija ne ispunjava zahtjeve regulatorne, tehničke i (ili) projektne dokumentacije.

Postoje kvarovi, obloge i habanje gazećeg sloja koji dovode do kvara (pukotina u metalnoj strukturi okvira, savijanje lopatice ventilatora - Neispravan torus sistema za hlađenje motora).

Poseban slučaj neoperativnog stanja je sl. 1.1. Osnovni tehnički dijagram prikazuje granično stanje. navodi: 1 – oštećenje; 2 – odbijanje;

Granično stanje – 3 – popravka; 4 – prelazak u granično stanje, u kojem je dalji rad objekta neprihvatljiv ili nepraktičan zbog prisustva kritičnog stanja; III – manji nedostatak je drugačiji, ili je vraćanje u operativno stanje nemoguće ili nepraktično.

Prelazak objekta u granično stanje povlači privremeni ili trajni prestanak rada objekta, odnosno objekat mora biti stavljen van upotrebe, poslat na popravku ili stavljen iz pogona. Kriterijumi graničnog stanja utvrđeni su u regulatornoj i tehničkoj dokumentaciji.

Šteta je događaj koji se sastoji u narušavanju upotrebnog stanja objekta uz održavanje u ispravnom stanju.

Kvar je događaj koji se sastoji od kršenja operativnog stanja objekta.

Restauracija (popravka) – vraćanje objekta u radno stanje.

Kriterijumi oštećenja i kvarova utvrđeni su u regulatornoj tehničkoj i (ili) projektnoj dokumentaciji.

Klasifikacija kvarova data je u tabeli. 1.1.

II. Ovisnost III. Priroda pojave IV. Priroda detekcije V. Uzrok nastanka Zavisni kvar je kvar uzrokovan drugim kvarovima.

Iznenadni kvar – karakterizira nagla promjena jednog ili više specificiranih parametara objekta. Primjer iznenadnog kvara je kvar sistema paljenja ili sistema za napajanje motora.

Postepeni kvar – karakterizira postepena promjena jednog ili više specificiranih parametara objekta. Tipičan primjer postepenog kvara je neispravnost kočnica kao posljedica trošenja frikcionih elemenata.

Eksplicitni kvar je kvar otkriven vizuelno ili standardnim metodama i sredstvima kontrole i dijagnostike prilikom pripreme objekta za upotrebu ili tokom njegove predviđene upotrebe.

Latentni kvar je kvar koji se ne otkriva vizuelno ili standardnim metodama i sredstvima praćenja i dijagnostike, ali se otkriva tokom održavanja ili posebnim dijagnostičkim metodama.

Ovisno o načinu otklanjanja kvara, svi objekti su nepopravljivi (nepopravljivi).

Popravljivi objekti uključuju objekte koji se, kada dođe do kvara, popravljaju i nakon vraćanja funkcionalnosti vraćaju u rad.

Nepopravljivi objekti (elementi) se zamjenjuju nakon kvara. Takvi elementi uključuju većinu proizvoda od azbesta i gume (kočione obloge, obloge diska kvačila, brtve, manžete), neke električne proizvode (sijalice, osigurači, svjećice), habajuće dijelove koji osiguravaju radnu sigurnost (obloge i klinovi zglobova upravljača, čahure osovine veze). Nepopravljivi mašinski elementi takođe uključuju kotrljajuće ležajeve, osovine, klinove i pričvrsne elemente.

Obnavljanje navedenih elemenata nije ekonomski izvodljivo, jer su troškovi popravka prilično visoki, a osigurana trajnost znatno manja nego kod novih dijelova.

Objekt karakterizira životni ciklus. Životni ciklus objekta sastoji se od više faza: projektovanje objekta, proizvodnja objekta, rad objekta. Svaka od ovih faza životnog ciklusa utiče na pouzdanost proizvoda.

U fazi projektovanja objekta postavljaju se temelji za njegovu pouzdanost. Na pouzdanost objekta utiče:

– izbor materijala (čvrstoća materijala, otpornost materijala na habanje);

– granice sigurnosti dijelova i konstrukcije u cjelini;

– jednostavnost montaže i demontaže (određuje složenost naknadnih popravki);

– mehanička i termička naprezanja konstruktivnih elemenata;

– redundantnost najvažnijih ili najmanje pouzdanih elemenata i druge mjere.

U fazi proizvodnje pouzdanost se određuje izborom proizvodne tehnologije, usklađenošću s tehnološkim tolerancijama, kvalitetom obrade spojnih površina, kvalitetom upotrijebljenih materijala, te temeljitošću montaže i podešavanja.

U fazi projektovanja i proizvodnje određuju se dizajnerski i tehnološki faktori koji utiču na pouzdanost objekta. Efekat ovih faktora se otkriva u fazi rada objekta. Osim toga, u ovoj fazi životnog ciklusa objekta, operativni faktori također utiču na njegovu pouzdanost.

Rad ima odlučujući uticaj na pouzdanost objekata, posebno složenih. Pouzdanost objekta tokom rada osigurava se:

– usklađenost sa radnim uslovima i režimima (podmazivanje, uslovi opterećenja, temperaturni uslovi, itd.);

– obavljanje periodičnog održavanja u cilju identifikacije i otklanjanja nastalih problema i održavanja objekta u radnom stanju;

– sistematska dijagnostika stanja objekta, identifikacija i prevencija kvarova, smanjenje štetnih posljedica kvarova;

– izvođenje preventivnih restauratorskih popravaka.

Glavni razlog za smanjenje pouzdanosti tokom rada je habanje i starenje komponenti objekta. Habanje dovodi do promjene veličine, kvara (zbog pogoršanja uvjeta podmazivanja, na primjer), kvarova, smanjenja čvrstoće itd. Starenje dovodi do promjena u fizičkim i mehaničkim svojstvima materijala, što dovodi do kvarova ili kvarova.

Radni uslovi su postavljeni na način da se minimizira habanje i starenje: na primer, habanje se povećava u uslovima nedostatka ili lošeg kvaliteta maziva. Starenje se povećava kada temperaturni uslovi prelaze prihvatljive granice (na primjer, zaptivke, ventili, itd.).

Pouzdanost objekta u fazi rada može se ilustrovati grafikom tipične zavisnosti stope otkaza objekta od vremena rada, prikazanog na Sl. 1.2.

Rice. 1.2. Zavisnost stope otkaza od vremena rada: 1 – stopa otkaza (t); 2 – kriva starenja; I – period uhodavanja; II – period normalnog rada; III – period habanja; PS – granično stanje Tokom perioda uhodavanja tp, pouzdanost je, prije svega, određena projektantskim i tehnološkim faktorima, što dovodi do povećanja stope otkaza. Kako se ovi faktori identifikuju i eliminišu, pouzdanost objekta se dovodi na nominalni nivo, koji se održava tokom dužeg perioda normalnog rada.

U toku rada na objektu se akumuliraju manifestacije habanja i zamora, čiji se intenzitet povećava sa povećanjem vijeka trajanja objekta (poveća kriva 2 na slici 1.2). Počinje period intenzivnog habanja objekta koji se završava njegovim dolaskom u granično stanje i gašenjem.

Godišnji operativni troškovi su okarakterisani grafikonima (slika 1.3).

Rice. 1.3. Ovisnost operativnih troškova o vremenu rada: 1 – operativni troškovi; 2 – troškovi Iz grafikona je jasno da postoji optimalan vijek trajanja objekta, pri kojem su ukupni troškovi rada minimalni. Dugoročno poslovanje, koje značajno prelazi optimalni period, ekonomski je neisplativo.

1.5. Održavanje pouzdanosti objekta u toku eksploatacije Održavanje potrebnog nivoa pouzdanosti tehničkih objekata tokom eksploatacije sprovodi se nizom organizaciono-tehničkih mjera. To uključuje periodično održavanje, preventivne i korektivne popravke. Periodično održavanje ima za cilj pravovremeno prilagođavanje, otklanjanje uzroka kvarova i rano otkrivanje kvarova.

Periodično održavanje se vrši u utvrđenim rokovima iu utvrđenom obimu. Zadatak svakog održavanja je provjera kontroliranih parametara, podešavanje po potrebi, identifikacija i otklanjanje kvarova, te zamjena elemenata predviđenih u operativnoj dokumentaciji.

Postupak izvođenja jednostavnih radova određen je uputstvom za održavanje, a postupak izvođenja složenih radova određen je tehnološkim kartama.

U procesu tehničkog održavanja obično se vrši dijagnostika stanja objekta koji se koristi (u ovoj ili drugoj mjeri).

Dijagnostika se sastoji od praćenja stanja objekta kako bi se identificirali i spriječili kvarovi. Dijagnostika se vrši pomoću dijagnostičkih alata za praćenje, koji mogu biti ugrađeni ili eksterni. Ugrađeni alati omogućavaju kontinuirano praćenje. Periodično praćenje se vrši eksternim sredstvima.

Kao rezultat dijagnostike, utvrđuju se odstupanja u parametrima objekta i uzroci ovih odstupanja. Određuje se konkretna lokacija kvara. Rešava se problem predviđanja stanja objekta i donosi se odluka o njegovom daljem radu.

Objekt se smatra operativnim ako mu njegovo stanje dopušta da obavlja funkcije koje su mu dodijeljene. Ako su se tijekom rada karakteristike objekta ili njegova struktura neprihvatljivo promijenile, onda kažu da je došlo do kvara u objektu. Pojava kvara ne može se identificirati s gubitkom operativnosti objekta. Međutim, neispravan objekat će uvijek imati grešku.

Da bi se vratili pokazatelji pouzdanosti objekta kada se smanje, provode se preventivni i restauratorski popravci.

Restorativne popravke služe za vraćanje funkcionalnosti objekta nakon kvara i održavanje zadanog nivoa njegove pouzdanosti zamjenom dijelova i sklopova koji su izgubili razinu pouzdanosti ili su otkazali.

Broj popravki je određen ekonomskom izvodljivošću. Tipična zavisnost verovatnoće neometanog rada popravljenog objekta od vremena rada prikazana je na Sl. 1.4.

Rice. 1.4. Ovisnost vjerovatnoće nesmetanog rada popravljenog objekta od vremena rada:

P – vjerovatnoća neometanog rada objekta;

Pmin – minimalni prihvatljivi nivo pouzdanosti;

N je broj elemenata objekta koji se zamjenjuju tokom popravke. Naredna popravka ne omogućava postizanje početnog nivoa pouzdanosti objekta, a vijek trajanja objekta nakon ove popravke bit će kraći nego nakon prethodne popravke ( t3 t2 t1). Time se smanjuje efikasnost svake naredne popravke, što za sobom povlači potrebu ograničavanja ukupnog broja popravki objekta.

1.6. Glavni pokazatelji pouzdanosti U skladu sa GOST 27.002, pouzdanost je svojstvo objekta da tokom vremena, unutar utvrđenih granica, održava vrijednosti svih parametara koji karakteriziraju sposobnost obavljanja potrebnih funkcija.

Ovaj standard specificira i pojedinačne indikatore pouzdanosti, od kojih svaki karakteriše poseban aspekt pouzdanosti (rad bez kvarova, izdržljivost, skladištenje ili održavanje), i složene indikatore pouzdanosti, koji istovremeno karakterišu nekoliko svojstava pouzdanosti.

1.6.1. Indikatori za procjenu pouzdanosti Pouzdanost je svojstvo objekta da kontinuirano održava radno stanje neko vrijeme ili vrijeme rada.

Radno vrijeme označava trajanje rada mašine, izraženo:

– za mašine uopšte – u vremenu (sati);

– za drumski transport – u kilometrima prijeđene kilometraže vozila;

– za avijaciju – u satima letenja aviona;

– za poljoprivrednu mehanizaciju – u hektarima uslovnog oranja;

– za motore – u motornim satima itd.

Za procjenu pouzdanosti koriste se sljedeći pokazatelji:

1. Vjerovatnoća rada bez kvara je vjerovatnoća da se u datom radnom vremenu ne dogodi kvar objekta.

Vjerovatnoća rada bez greške varira od 0 do 1.

gdje je broj objekata operativnih u početno vrijeme; n(t) – broj objekata koji nisu uspjeli u trenutku t od početka testiranja ili operacije.

Vjerovatnoća rada bez greške P objekta povezana je s vjerovatnoćom kvara F sljedećim odnosom:

Vjerojatnost rada bez kvarova smanjuje se s povećanjem vremena rada ili vremena rada objekta. Zavisnosti vjerovatnoće neispravnog rada P(t) i vjerovatnoće kvara F(t) od vremena rada t prikazane su na Sl. 1.5.

Rice. 1.5. Zavisnosti vjerovatnoće neometanog rada U početnom trenutku vremena za operativni objekat, vjerovatnoća njegovog neometanog rada je jednaka jedan (100%). Kako objekat radi, ova vjerovatnoća se smanjuje i teži nuli. Vjerovatnoća kvara objekta, naprotiv, raste s povećanjem vijeka trajanja ili radnog vremena.

2. Srednje vrijeme do otkaza (srednje vrijeme između kvarova) i srednje vrijeme između kvarova.

Prosječno vrijeme do kvara je matematičko očekivanje radnog vremena objekta prije prvog kvara. Ova metrika se često naziva srednje vrijeme između kvarova.

gdje je ti vrijeme do otkazivanja i-tog objekta; N – broj objekata.

Srednje vrijeme između kvarova je matematičko očekivanje vremena između susjednih kvarova objekta.

3. Gustoća vjerovatnoće kvarova (učestalost kvarova) - odnos broja neispravnih proizvoda u jedinici vremena prema početnom broju pod nadzorom, pod uslovom da se neispravni proizvodi ne obnavljaju ili zamjenjuju novim.

gdje je n(t) broj kvarova u radnom intervalu koji se razmatra;

N je ukupan broj proizvoda pod nadzorom; t je vrijednost radnog intervala koji se razmatra.

4. Stopa otkaza je uslovna gustina vjerovatnoće nastanka kvara objekta, određena pod uslovom da se kvar nije dogodio prije razmatranog trenutka.

Drugim riječima, ovo je omjer broja neispravnih proizvoda u jedinici vremena i prosječnog broja neispravnih proizvoda za određeni vremenski period, pod uvjetom da se neispravni proizvodi ne obnavljaju ili zamjenjuju novima.

Stopa neuspjeha se procjenjuje korištenjem sljedeće formule:

gdje je f(t) – stopa otkaza; P(t) – vjerovatnoća rada bez otkaza;

n(t) – broj neispravnih proizvoda tokom vremena od t do t + t; t – radni interval koji se razmatra; sr – prosječan broj proizvoda koji rade bez problema:

gdje je N(t) broj proizvoda sigurnih od kvara na početku radnog intervala koji se razmatra; N(t + t) je broj proizvoda bez problema na kraju radnog intervala.

1.6.2. Indikatori za procjenu trajnosti Trajnost je svojstvo objekta da održava radno stanje dok se ne pojavi granično stanje sa uspostavljenim sistemom održavanja i popravke.

Trajnost mašina se utvrđuje tokom njihovog projektovanja i konstrukcije, obezbeđuje se tokom procesa proizvodnje i održava tokom rada.

Resurs – vrijeme rada mašine od početka rada ili njenog nastavka nakon popravke do graničnog stanja.

Radni vek je kalendarsko trajanje rada mašine od početka njenog rada ili nastavka nakon popravke, do nastupanja graničnog stanja.

Za procjenu trajnosti koriste se sljedeći pokazatelji:

1. Prosječni resurs – matematičko očekivanje resursa gdje je tpi – resurs i-tog objekta; N – broj objekata.

2. Gama-procentualni resurs - vreme rada tokom kojeg objekat neće dostići granično stanje sa datom verovatnoćom, izraženo u procentima.

Za izračunavanje indikatora koristi se formula vjerovatnoće 3. Prosječni vijek trajanja je matematičko očekivanje vijeka trajanja gdje je tsli vijek trajanja i-tog objekta.

4. Gama-procentni radni vek je kalendarsko trajanje rada tokom kojeg objekat ne dostiže granično stanje sa verovatnoćom izraženom u procentima.

1.6.3. Indikatori za procjenu skladnosti Skladivost je svojstvo objekta da zadrži, u određenim granicama, vrijednosti parametara koji karakteriziraju sposobnost objekta da obavlja tražene funkcije tokom i nakon skladištenja i (ili) transporta.

Za procjenu očuvanosti koriste se sljedeći pokazatelji:

1. Prosječni vijek trajanja je matematičko očekivanje roka trajanja nekog predmeta.

2. Gama-postotni rok trajanja - kalendarsko trajanje skladištenja i (ili) transporta predmeta, tokom i nakon kojeg pokazatelji pouzdanosti, trajnosti i održivosti predmeta neće prelaziti utvrđene granice sa vjerovatnoćom izraženom kao postotak.

Pokazatelji skladištenja u suštini odgovaraju pokazateljima trajnosti i određuju se pomoću istih formula.

1.6.4. Indikatori za procjenu održivosti Održivost je svojstvo objekta, koje se sastoji u njegovoj prilagodljivosti održavanju i vraćanju u operativno stanje održavanjem i popravkom.

Vrijeme oporavka je trajanje vraćanja u operativno stanje objekta.

Vrijeme oporavka je jednako zbroju vremena utrošenog na pronalaženje i otklanjanje kvara, kao i na provođenje potrebnog otklanjanja grešaka i provjera kako bi se osiguralo da je objekt vraćen u operativnost.

Za procjenu održivosti koriste se sljedeći pokazatelji:

1. Prosječno vrijeme oporavka je matematičko očekivanje vremena oporavka objekta gdje je tvi vrijeme oporavka i-tog kvara objekta; N je broj kvarova u datom periodu testiranja ili rada.

2. Vjerovatnoća vraćanja u radno stanje – vjerovatnoća da vrijeme za vraćanje radnog stanja objekta neće premašiti određenu vrijednost. Za većinu objekata mašinstva, vjerovatnoća oporavka je podređena zakonu eksponencijalne distribucije gdje je stopa kvara (pretpostavljena konstanta).

1.6.5. Kompleksni pokazatelji pouzdanosti Svaki od gore opisanih indikatora omogućava nam da procijenimo samo jedan od aspekata pouzdanosti - jedno od svojstava pouzdanosti objekta.

Za potpuniju procjenu pouzdanosti koriste se složeni indikatori koji omogućavaju istovremenu procjenu nekoliko važnih svojstava objekta.

1. Koeficijent raspoloživosti Kg – vjerovatnoća da će objekat biti u funkciji u bilo kom trenutku, osim u planiranim periodima tokom kojih se objekat ne namjerava koristiti za njegovu namjenu.

gdje je To prosječno srednje vrijeme između kvarova; TV je prosječno vrijeme oporavka objekta nakon kvara.

2. Koeficijent tehničkog iskorišćenja - odnos matematičkog očekivanja ukupnog vremena zadržavanja objekta u radnom stanju za određeni period rada i matematičkog očekivanja ukupnog vremena boravka objekta u radnom stanju i zastoja usled održavanja i popravki za isti period rada.

gdje je TR, TTO ukupno trajanje zastoja mašine za popravke i održavanje.

Za automobile, glavni pokazatelji trajnosti su životni vijek prije zamjene (prije određene vrste popravka) ili otpisa, gama postotni vijek trajanja; glavni pokazatelj rada bez otkaza je vrijeme između kvarova određene grupe složenosti (srednje vrijeme između kvarova); glavni pokazatelji održivosti su specifični radni intenzitet održavanja, specifični radni intenzitet tekućih popravki i specifični ukupni radni intenzitet održavanja i rutinskih popravki.

1.7. Dobijanje informacija o pouzdanosti mašina Da bi se utvrdila pouzdanost bilo koje mašine, potrebno je imati podatke o kvarovima njenih delova, sklopova, sklopova i same mašine u celini.

Prikupljanje informacija o kvarovima mašine vrši:

– organizacije za razvoj mašina;

– proizvođači mašina;

– preduzeća za rad i popravke.

Razvojne organizacije (projektantski instituti) prikupljaju i obrađuju informacije o pouzdanosti prototipa mašina provodeći posebne testove.

Proizvodna preduzeća (postrojenja za proizvodnju mašina) prikupljaju i obrađuju primarne informacije o pouzdanosti proizvoda masovne proizvodnje i analiziraju uzroke kvarova mašina. Oni prikupljaju informacije na osnovu posebnih fabričkih i operativnih testova.

Organizacije za rad i popravke prikupljaju primarne informacije o pouzdanosti mašina u radu.

Glavni izvor informacija o pouzdanosti, posebno transportnih vozila, je testiranje.

U drumskom transportu razlikuju se sljedeće vrste ispitivanja (slika 1.6):

1. Fabrička (resursna) ispitivanja – ispitivanja prototipova ili prvih proizvodnih uzoraka. Ovi testovi su:

a) završna obrada;

b) pogodnost za masovnu proizvodnju;

c) kontrola;

d) dokumenti o prijemu;

e) istraživanje.

Svrha razvojnih testova je procena uticaja na pouzdanost promena učinjenih tokom razvoja dizajna i tehnologije proizvodnje.

Testovi podobnosti za masovnu proizvodnju određuju prihvatljivost vozila za masovnu proizvodnju na osnovu njihove pouzdanosti.

Kontrolni testovi se koriste za provjeru da li vozila masovne proizvodnje ispunjavaju utvrđene standarde pouzdanosti.

Prijemnim testovima utvrđuje se usklađenost date serije automobila sa zahtjevima tehničkih specifikacija i mogućnost njenog prihvatanja.

Svrha istraživačkih testova je utvrđivanje granice izdržljivosti automobila, uspostavljanje zakona raspodjele resursa, proučavanje dinamike procesa habanja i upoređivanje resursa automobila.

Na osnovu prirode fabričkih ispitivanja dijele se na:

– za klupe;

– poligon;

- cesta.

Ispitivanja na klupi se izvode na posebnim štandovima koji omogućavaju simulaciju različitih uslova ispitivanja.

Poligoni su ispitivanja vozila na posebnim poligonima sa putevima različitih karakteristika.

Ispitivanja na cesti se obično izvode u realnim radnim uslovima, ali u različitim klimatskim zonama.

U Ruskoj Federaciji, glavni terenski testovi se izvode na NAMI Centralnom istraživačkom mjestu. Objekti deponije uključuju:

– kružni ekspresni betonski put;

– pravi put za ispitivanje dinamometrom;

– kružni zemljani put;

– kaldrma;

– specijalni ispitni putevi.

2. Operativna ispitivanja – ispitivanja proizvodnih vozila u realnim uslovima rada. Ovo je u osnovi test na putu. Njihov cilj je da na osnovu sistematskih posmatranja dobiju pouzdane podatke o operativnoj pouzdanosti automobila.

Većina operativnih testova provodi se u posebnim poduzećima za motorni transport koji se nalaze u različitim klimatskim zonama. Ovi testovi pružaju najobjektivnije informacije o pouzdanosti automobila.

Završna obrada Za ispitivanje prikladnosti za proizvodnju Kontrola Istraživanje prihvatanja Slika 1.6. Klasifikacija tipova ispitivanja Informacije se prikupljaju o kontrolisanim serijama automobila. U ovom slučaju se evidentiraju ne samo kvarovi i kvarovi, već i razne vrste uticaja na vozilo (održavanje, rutinske popravke); uslovi rada vozila (prevezeni teret, dužina putovanja, procenat saobraćaja na različitim vrstama puteva). Ovako prikupljene informacije se direktno obrađuju u preduzeću ili šalju proizvodnim pogonima u obliku posebnih upitnih potvrda, koji se analiziraju, sistematiziraju i statistički obrađuju.

Sve vrste testova podijeljene su prema trajanju:

– do normalnog (puna);

– ubrzano;

– skraćeno (nepotpuno).

Uobičajeni (potpuni) testovi se provode do otkazivanja svih testiranih vozila (komponenti, sklopova) postavljenih na ispitivanje. Ovi testovi predstavljaju puni uzorak.

Ubrzano - provodi se dok svaki od N automobila stavljenih na testiranje ne dostigne unaprijed određeno vrijeme rada ili dok određeni broj n automobila (n N) ne pokvari.

Skraćeni (nepotpuni) testovi su testovi kada je do trenutka zaustavljanja posmatranja n od N vozila isporučenih na testiranje otkazalo, a ostala su bila u funkciji i imala su različito radno vrijeme.

Prikupljanje informacija o pouzdanosti mašina vrši se u skladu sa zahtevima industrijskog standarda i tehničke dokumentacije.

Informacije o pouzdanosti mašine moraju ispunjavati sljedeće zahtjeve:

1) potpunost informacija, što znači dostupnost svih informacija potrebnih za vršenje procene i analize pouzdanosti;

2) pouzdanost informacija, tj. svi izvještaji o kvarovima moraju biti tačni;

3) blagovremenost informacija omogućava vam da brzo otklonite uzroke kvarova i preduzmete mjere za otklanjanje uočenih nedostataka;

4) kontinuitet informacija vam omogućava da uporedite rezultate proračuna dobijenih u prvom i narednim periodima rada i eliminiše greške.

1.8. Standardizacija pokazatelja pouzdanosti Da bi se stvorili visoko pouzdani objekti, potrebno je standardizirati pouzdanost - uspostaviti nomenklaturu i kvantitativne vrijednosti glavnih pokazatelja pouzdanosti elemenata objekta.

Raspon pokazatelja pouzdanosti odabire se ovisno o klasi proizvoda, režimima rada, prirodi kvarova i njihovim posljedicama. Izbor indikatora pouzdanosti može odrediti kupac.

Svi proizvodi su podijeljeni u sljedeće klase:

– proizvodi opće namjene koji se ne mogu popravljati i koji se ne mogu obnavljati. Komponente proizvoda koje se ne mogu obnoviti na licu mjesta i koje se ne mogu popraviti (na primjer, ležajevi, crijeva, toneri, pričvršćivači, radio komponente, itd.), kao i proizvodi koji se ne mogu popraviti za samostalne funkcionalne svrhe (na primjer, električne lampe, upravljački uređaji itd.);

– obnovljeni proizvodi koji se podvrgavaju redovnom održavanju, rutinskim i srednjim popravkama, kao i proizvodi koji su podvrgnuti većim popravkama;

– proizvodi dizajnirani za obavljanje kratkoročnih jednokratnih ili periodičnih zadataka.

Načini rada proizvoda mogu biti sljedeći:

– kontinuirano, kada proizvod neprekidno radi određeno vrijeme;

– ciklično, kada proizvod radi na određenoj frekvenciji određeno vrijeme;

– operativni, kada se neodređeni period zastoja zamjenjuje periodom rada određenog trajanja.

Obično se vjerovatnoća rada bez otkaza P(t) normalizira procjenom resursa Tp tokom kojeg se regulira. Vrijednost Tr mora biti u skladu sa strukturom i učestalošću radova na popravci i održavanju, a dozvoljena vjerovatnoća neometanog rada je mjera opasnosti od posljedica kvara.

Gradacija proizvoda po klasama pouzdanosti prikazana je u tabeli. 1.2.

Vrijednosti P(t) su specificirane za određeni period rada Tr, uz strogu regulaciju i poštivanje režima rada i uslova rada.

Klasa nula uključuje niskokritične dijelove i sklopove, čiji kvar ostaje gotovo bez posljedica. Za njih, dobar pokazatelj pouzdanosti može biti prosječni vijek trajanja, vrijeme između kvarova ili parametar toka kvarova.

Klase od prve do četvrte karakterišu povećani zahtevi za nesmetan rad (broj klase odgovara broju devet posle decimalnog zareza). Peta klasa uključuje visokopouzdane proizvode, čiji je kvar u datom periodu neprihvatljiv.

U automobilskoj industriji se obično postavljaju vrijednosti koeficijenta raspoloživosti Kg, prosječnog vremena u radnom stanju Tr, vremena do prvog kvara i prosječnog vremena između kvarova.

Za transportna vozila veoma je važno identifikovati i kvantificirati kvarove koji utiču na sigurnost njihovog rada. Prema američkoj FMECA metodologiji, sigurnost sistema se procjenjuje vjerovatnoćom neometanog rada, uzimajući u obzir dva paralelna indikatora: kategoriju posljedica i nivo opasnosti.

Klasa I – kvar ne dovodi do povreda osoblja;

Klasa II – kvar dovodi do povreda osoblja;

Klasa III – kvar dovodi do ozbiljne povrede ili smrti;

Klasa IV – Neuspjeh dovodi do ozbiljnih ozljeda ili smrti grupe ljudi.

1. Objasniti pojmove kvaliteta, pouzdanosti, subjekta, objekta pouzdanosti, opšte teorije pouzdanosti, primijenjene teorije pouzdanosti.

2. Faze razvoja teorije pouzdanosti.

3. Definirajte glavna stanja i događaje u pouzdanosti.

4. Dajte klasifikaciju kvarova.

5. Koja je razlika između obnovljenih i neobnovljenih proizvoda?

6. Koja je kriva promjena stope kvarova tokom vremena i kriva promjena operativnih troškova od vremena rada proizvoda tokom vremena?

9. Definisati glavne pokazatelje pouzdanosti, rada bez otkaza, trajnosti, mogućnosti održavanja i skladištenja.

11. Dati definicije indikatora za procjenu rada bez otkaza - vjerovatnoća rada bez otkaza i vjerovatnoća kvara, parametar toka kvarova, prosječno vrijeme između otkaza, prosječno vrijeme do otkaza, gama-procentualno vrijeme do otkaza, stopa otkaza. Koje su njihove mjerne jedinice?

12. Definisati indikatore za procjenu trajnosti - tehnički resurs, vijek trajanja, gama-procentni resurs i vijek trajanja. Koje su njihove mjerne jedinice?

13. Koja je razlika između tehničkog resursa i vijeka trajanja proizvoda?

14. Definisati indikatore za procjenu postojanosti - prosječni i gama-procentualni rok trajanja.

15. Definirati indikatore za procjenu održivosti - vrijeme oporavka i prosječno vrijeme za vraćanje funkcionalnosti, vjerovatnoća vraćanja funkcionalnosti u datom vremenskom okviru, intenzitet oporavka.

16. Dati definicije kompleksnih indikatora pouzdanosti - koeficijent tehničke iskorišćenosti, koeficijent raspoloživosti.

17. Navedite glavne vrste ispitivanja tehničkih objekata.

18. Osnovni zahtjevi za informacije o pouzdanosti mašina.

19. Navedite glavne metode za normalizaciju indikatora pouzdanosti.

20. Objasniti gradaciju proizvoda prema klasama pouzdanosti.

22. Koji je nivo opasnosti od kvara?

2. MATEMATIČKE OSNOVE POUZDANOSTI

2.1. Matematički aparat za obradu slučajnih varijabli Pouzdanost objekata narušena je pojavom kvarova. Greške se tretiraju kao slučajni događaji. Za kvantificiranje pouzdanosti koriste se metode teorije vjerovatnoće i matematičke statistike.

Pokazatelji pouzdanosti mogu se odrediti:

– analitički zasnovano na matematičkom modelu – matematičko određivanje pouzdanosti;

– kao rezultat obrade eksperimentalnih podataka – statističko određivanje pokazatelja pouzdanosti.

Trenutak nastanka kvara i učestalost pojave kvara su slučajne vrijednosti. Stoga su osnovne metode teorije pouzdanosti metode teorije vjerovatnoće i matematičke statistike.

Slučajna varijabla je veličina koja kao rezultat eksperimenta poprima jednu, unaprijed nepoznatu vrijednost, ovisno o slučajnim razlozima. Slučajne varijable mogu biti diskretne ili kontinuirane.

Kao što je poznato iz teorije vjerovatnoće i matematičke statistike, opšte karakteristike slučajnih varijabli su:

1. Aritmetička sredina.

gdje je xi realizacija slučajne varijable u svakom posmatranju; n – broj zapažanja.

2. Obim. Koncept raspona u teoriji statistike koristi se kao mjera disperzije slučajne varijable.

gdje je xmax maksimalna vrijednost slučajne varijable; xmin – minimalna vrijednost slučajne varijable.

3. Standardna devijacija je također mjera disperzije slučajne varijable.

4. Koeficijent varijacije također karakterizira disperziju slučajne varijable uzimajući u obzir prosječnu vrijednost. Koeficijent varijacije je određen formulom.Postoje slučajne varijable sa malom varijacijom (V0.1), srednjom varijacijom (0.1V0.33) i velikom varijacijom (V0.33). Ako je koeficijent varijacije V0.33, onda slučajna varijabla poštuje zakon normalne distribucije. Ako je koeficijent varijacije 0,33V1, onda slijedi Weibullova raspodjela. Ako je koeficijent varijacije V=1, onda – na jednakovjerovatnu distribuciju.

U teoriji i praksi pouzdanosti najčešće se koriste sljedeći zakoni raspodjele: normalni, logaritamski normalni, Weibullovi, eksponencijalni.

Zakon distribucije slučajne varijable je odnos koji uspostavlja vezu između mogućih vrijednosti slučajne varijable i njihovih odgovarajućih vjerojatnosti.

Za karakterizaciju zakona distribucije slučajne varijable koriste se sljedeće funkcije.

1. Funkcija distribucije slučajne varijable je funkcija F(x), koja određuje vjerovatnoću da će slučajna varijabla X uzeti vrijednost manju ili jednaku x kao rezultat testiranja:

Funkcija distribucije slučajne varijable može se prikazati grafom (slika 2.1).

Rice. 2.1. Funkcija distribucije slučajne varijable 2. Gustoća vjerovatnoće slučajne varijable Gustoća vjerovatnoće karakterizira vjerovatnoću da će slučajna varijabla zauzeti određenu vrijednost x (slika 2.2).

Rice. 2.2. Gustina distribucije vjerovatnoće Eksperimentalna procjena gustine vjerovatnoće slučajne varijable je histogram distribucije slučajne varijable (slika 2.3).

Rice. 2.3. Histogram distribucije slučajne varijable Histogram pokazuje ovisnost broja promatranih vrijednosti slučajne varijable u određenom intervalu vrijednosti o granicama ovih intervala. Koristeći histogram, možete približno procijeniti gustinu distribucije slučajne varijable.

Prilikom konstruisanja histograma u uzorku slučajne varijable x od n vrijednosti, određuju se najveća xmax i najmanja xmin vrijednosti.

Opseg promjena vrijednosti R podijeljen je na m jednakih intervala. Zatim se broji broj uočenih vrijednosti slučajne varijable ni koje spadaju u svaki i-ti interval.

2.2. Neki zakoni distribucije slučajne varijable Zakon normalne distribucije je fundamentalan u matematičkoj statistici. Nastaje kada u toku procesa koji se proučava na njegov rezultat utiče relativno veliki broj nezavisnih faktora, od kojih svaki pojedinačno ima samo neznatan efekat u odnosu na ukupni uticaj svih ostalih.

Gustina distribucije (stopa otkaza) prema normalnom zakonu određena je formulom Funkcija distribucije (vjerovatnoća kvara) ovog zakona nalazi se po formuli Funkcija pouzdanosti (vjerovatnoća rada bez otkaza) je suprotna funkciji distribucije. Stopa otkaza se izračunava po formuli. Grafovi glavnih karakteristika pouzdanosti prema normalnom zakonu prikazani su na Sl. 2.4.

Rice. 2.4. Karakteristike pouzdanosti automobila pod više od 40% različitih slučajnih pojava povezanih s radom automobila opisane su normalnim zakonom:

– zazori u ležajevima zbog habanja;

– praznine u zahvatu glavnog zupčanika;

– praznine između kočionog bubnja i pločica;

– učestalost prvih kvarova opruga i motora;

– učestalost TO-1 i TO-2, kao i vrijeme izvođenja različitih operacija.

2.2.2. Eksponencijalna distribucija Zakon eksponencijalne raspodjele našao je široku primjenu, posebno u tehnologiji. Glavna karakteristika ovog zakona je da vjerovatnoća rada bez kvara ne ovisi o tome koliko je dugo proizvod radio od početka rada. Zakon ne uzima u obzir postepene promjene parametara tehničkog stanja, već uzima u obzir takozvane „nestareće“ elemente i njihove kvarove. Po pravilu, ovaj zakon opisuje pouzdanost proizvoda tokom njegovog normalnog rada, kada se postepeni kvarovi još ne pojavljuju, a pouzdanost karakterišu samo iznenadni kvarovi. Ovi kvarovi su uzrokovani nepovoljnom kombinacijom različitih faktora i stoga imaju konstantan intenzitet. Eksponencijalna distribucija se često naziva osnovnim zakonom pouzdanosti.

Gustina distribucije (stopa otkaza) prema eksponencijalnom zakonu određena je formulom Vjerovatnoća rada bez otkaza prema eksponencijalnom zakonu je izražena gdje je stopa otkaza.

Stopa neuspjeha za eksponencijalnu distribuciju je konstantna vrijednost.

MTBF se nalazi pomoću formule: Sa eksponencijalnim zakonom, standardna devijacija i koeficijent varijacije se izračunavaju na sljedeći način:

Grafikoni glavnih karakteristika pouzdanosti prema eksponencijalnom zakonu prikazani su na Sl. 2.5.

Rice. 2.5. Karakteristike pouzdanosti mašine na Eksponencijalni zakon prilično dobro opisuje kvar sljedećih parametara:

– vrijeme rada do kvara mnogih nepopravljivih elemenata radioelektronske opreme;

– vreme rada između susednih kvarova sa najjednostavnijim tokom kvarova (nakon završetka perioda uhodavanja);

– vrijeme oporavka nakon kvarova itd.

Weibullova distribucija je univerzalna, jer kada se parametri mijenjaju, može opisati gotovo svaki proces: normalnu distribuciju, lognormalnu, eksponencijalnu.

Gustina distribucije (stopa otkaza) prema Weibullovoj distribuciji određena je formulom gdje je parametar skale; – parametar forme.

Vjerovatnoća rada bez otkaza prema Weibullovom zakonu distribucije izražena je stopom kvarova koja je određena formulom na Sl. Slika 2.6 prikazuje grafove pouzdanosti za Weibullovu distribuciju.

Rice. 2.6. Karakteristike pouzdanosti vozila prema Weibullovom zakonu o distribuciji opisuje kvarove mnogih komponenti i dijelova vozila:

– kotrljajući ležajevi;

– zglobovi upravljača, kardanski prijenos;

– uništenje osovinskih osovina.

1. Definirati karakteristike raspršenja slučajnih distribucija - srednja vrijednost, standardna devijacija i koeficijent varijacije.

2. Dati koncept i objasniti svrhu zakona raspodjele slučajnih varijabli.

3. U kojim slučajevima je u praksi preporučljivo koristiti normalnu distribuciju, kakav je oblik njenih krivulja gustine i funkcije raspodjele?

4. U kojim slučajevima je u praksi preporučljivo koristiti eksponencijalnu raspodjelu, kakav je oblik njene krive gustine i funkcije raspodjele?

5. U kojim slučajevima je u praksi preporučljivo koristiti Weibulovu distribuciju, kakav je oblik njenih krivulja gustine i funkcije raspodjele?

6. Koji je koncept i metodologija za konstruisanje histograma i empirijske krivulje raspodjele?

3. OSNOVE POUZDANOSTI SLOŽENIH SISTEMA

Složeni sistem se podrazumijeva kao objekt dizajniran za obavljanje određenih funkcija, koji se može podijeliti na elemente, od kojih svaki također obavlja određene funkcije i stupa u interakciju s drugim elementima sistema.

Koncept kompleksnog sistema je relativan. Može se primijeniti kako na pojedinačne komponente i mehanizme (motor, sistem za dovod goriva do motora), tako i na samu mašinu (mašina, traktor, automobil, avion).

1. Složena mašina se sastoji od velikog broja elemenata, od kojih svaki ima svoje karakteristike pouzdanosti.

Primjer: automobil se sastoji od 15-18 hiljada dijelova, od kojih svaki ima svoje karakteristike pouzdanosti.

2. Nemaju svi elementi isti uticaj na pouzdanost mašine.

Mnogi od njih utiču samo na efikasnost njegovog rada, a ne na njegov neuspeh. Stepen uticaja svakog elementa na pouzdanost mašine zavisi od mnogih faktora, kao što su: namena elementa, priroda interakcije elementa sa drugim elementima mašine, struktura mašine, tip veza između elemenata.

Na primjer: neispravnost elektroenergetskog sistema automobila može uzrokovati prekomjernu potrošnju goriva, tj. kvar, a kvar sistema za paljenje može dovesti do kvara cijelog vozila.

3. Svaka instanca složene mašine ima individualne karakteristike, jer male varijacije u svojstvima pojedinih mašinskih elemenata utiču na izlazne parametre same mašine. Što je mašina složenija, ima više individualnih karakteristika.

Prilikom analize pouzdanosti složenih mašina, one se dijele na elemente (linkove) kako bi se prvo razmotrili parametri i karakteristike elemenata, a zatim ocijenili performanse cijele mašine.

Teoretski, svaka složena mašina može se uslovno podeliti na veliki broj elemenata, shvatajući element kao jedinicu, sklop ili deo.

Pod elementom podrazumijevamo sastavni dio složene mašine, koji se može okarakterisati nezavisnim ulaznim i izlaznim parametrima.

Prilikom analize pouzdanosti složenog proizvoda, preporučljivo je podijeliti sve njegove elemente i dijelove u sljedeće grupe:

1. Elementi čije performanse ostaju gotovo nepromijenjene tokom njihovog vijeka trajanja. Za automobil, ovo je njegov okvir, dijelovi karoserije, lagano opterećeni elementi s velikom marginom sigurnosti.

2. Elementi čije se performanse menjaju tokom radnog veka mašine. Ovi elementi se, pak, dijele na:

2.1. Ne ograničavajući pouzdanost mašine. Vijek trajanja takvih elemenata je uporediv sa vijekom trajanja same mašine.

2.2. Ograničavanje pouzdanosti mašine. Vijek trajanja takvih elemenata manji je od vijeka trajanja mašine.

2.3. Pouzdanost je kritična. Vijek trajanja takvih elemenata nije jako dug, od 1 do 20% vijeka trajanja same mašine.

U odnosu na automobil, broj ovih elemenata je raspoređen na sljedeći način (tabela 3.1).

Broj elemenata Sa stanovišta teorije pouzdanosti, sledeće strukture složenih mašina mogu biti (slika 3.1):

1) raskomadani - kod kojih se pouzdanost pojedinih elemenata može unapred utvrditi, jer se kvar elementa može smatrati nezavisnim događajem;

2) povezani - kod kojih je kvar elemenata zavisan događaj povezan sa promenom izlaznih parametara cele mašine;

3) kombinovani – koji se sastoje od podsistema povezane strukture i sa nezavisnim formiranjem indikatora pouzdanosti za svaki od podsistema.

Transportno vozilo kao složen sistem karakteriše kombinovana struktura, kada se pouzdanost pojedinih podsistema (jedinica, komponenti) može posmatrati nezavisno.

Povezivanje elemenata u složenoj mašini može biti serijsko, paralelno i mešovito (kombinovano).

U dizajnu automobila postoje sve vrste priključaka, čiji su primjeri prikazani na sl. 3.2.

Rice. 3.2. Vrste veza elemenata u konstrukciji automobila:

a) sekvencijalni; b) paralelno; c) kombinovano 3.3. Osobine proračuna pouzdanosti složenih sistema 3.3.1. Proračun pouzdanosti sistema sa sekvencijalnim Najtipičniji slučaj je kada kvar jednog elementa onesposobi čitav sistem, kao što je slučaj sa sekvencijalnim povezivanjem elemenata (slika 3.2, a).

Na primjer, većina pogona strojeva i mehanizama prijenosa ispunjavaju ovaj uvjet. Dakle, ako bilo koji zupčanik, ležaj, spojnica itd. u pogonu mašine pokvari, tada će cijeli pogon prestati funkcionirati. U tom slučaju pojedinačni elementi ne moraju nužno biti povezani u seriju. Na primjer, ležajevi na osovini mjenjača rade strukturno paralelno jedan s drugim, ali kvar bilo kojeg od njih dovodi do kvara sistema.

Vjerovatnoća neometanog rada sistema sa serijskim povezivanjem elemenata Formula pokazuje da čak i ako se složena mašina sastoji od elemenata visoke pouzdanosti, onda općenito ima nisku pouzdanost zbog prisustva velikog broja elemenata u njegov dizajn povezan u seriju.

U dizajnu automobila elementi su uglavnom povezani serijski. U ovom slučaju, kvar bilo kojeg elementa uzrokuje kvar samog automobila.

Primer proračuna iz oblasti automobilskog saobraćaja: za automobilsku jedinicu koja se sastoji od četiri serijski spojena elementa, verovatnoća neometanog rada elemenata za određeno vreme rada je P1 = 0,98; P2 = 0,65; P3 = 0,88 i P4 = 0,57. U ovom slučaju je vjerovatnoća neometanog rada za isto vrijeme rada cijele jedinice jednaka Rs = 0,98·0,65·0,88·0,57 = 0,32, tj. veoma, veoma nisko.

Drugim riječima, pouzdanost automobila sa elementima povezanim u seriju je niža od pouzdanosti njegove najslabije karike.

Stoga, kako dizajn automobila, njegovih jedinica i sistema postaje složeniji, čija je jedna od manifestacija povećanje broja elemenata u sistemu, zahtjevi za pouzdanošću svakog elementa i njihovom ujednačenom čvrstoćom naglo rastu.

3.3.2. Proračun pouzdanosti sistema sa paralelnim povezivanjem Prilikom paralelnog povezivanja elemenata, vjerovatnoća neometanog rada sistema Na primjer: ako je vjerovatnoća neometanog rada svakog elementa P = 0,9, a broj elemenata je tri ( n = 3), tada je P(t) = 1-(0, 1)3 = 0,999. Tako se naglo povećava vjerovatnoća rada sistema bez kvarova i postaje moguće kreirati pouzdane sisteme od nepouzdanih elemenata.

Paralelno povezivanje elemenata u složenim sistemima povećava njegovu pouzdanost.

Da bi se povećala pouzdanost složenih sistema, često se koristi strukturna redundantnost, odnosno uvođenje u strukturu objekta dodatnih elemenata koji obavljaju funkcije glavnih elemenata u slučaju njihovog kvara.

Klasifikacija različitih metoda rezervacije vrši se prema sljedećim kriterijima:

1. Prema šemi rezervnog prebacivanja:

1.1. Opća rezervacija, u kojoj je rezerviran objekt kao cjelina.

1.2. Odvojena rezervacija, u kojoj su rezervisani pojedinačni elementi ili njihove grupe.

1.3. Mješovita rezervacija, u kojoj se različite vrste rezervacija kombiniraju u jednom objektu.

2. Prema načinu uključivanja rezerve:

2.1. Trajna redundantnost – bez ponovne izgradnje strukture objekta kada dođe do kvara njegovog elementa.

2.2. Dinamička redundantnost, u kojoj se kada element pokvari, struktura kola se ponovo gradi. Zauzvrat, podijeljen je:

– za redundantnost zamjenom, u kojoj se funkcije glavnog elementa prenose na rezervni tek nakon kvara glavnog;

– klizna rezervacija, u kojoj je nekoliko glavnih elemenata rezervirano jednim ili više rezervnih, od kojih svaki može zamijeniti bilo koji glavni (tj. grupe glavnih i rezervnih elemenata su identične).

3. Prema statusu rezerve:

3.1. Učitana (vruća) sigurnosna kopija, u kojoj su rezervni elementi (ili jedan od njih) stalno povezani s glavnim i nalaze se u istom načinu rada kao i oni; koristi se kada nije dozvoljeno prekidanje funkcionisanja sistema prilikom prebacivanja neispravnog elementa u rezervni.

3.2. Lagana redundantnost, u kojoj su rezervni elementi (barem jedan od njih) u manje opterećenom režimu u odnosu na glavne, a vjerovatnoća njihovog kvara u tom periodu je mala.

3.3. Neopterećena (hladna) redundantnost, u kojoj su rezervni elementi u neopterećenom načinu prije nego što počnu obavljati funkcije. U tom slučaju je potreban odgovarajući uređaj za aktiviranje rezerve. Otkazivanje neopterećenih rezervnih elemenata prije uključivanja na mjesto glavnog elementa je nemoguće.

1. Objasniti pojam složenog sistema i njegove karakteristike sa stanovišta pouzdanosti.

2. Navedite četiri grupe elemenata složenih sistema.

3. Objasniti razlike između glavnih tipova struktura složenih sistema – raščlanjenih, povezanih i kombinovanih.

4. Objasniti proračun pouzdanosti kola složenih sistema pri povezivanju elemenata u niz.

5. Objasniti proračun pouzdanosti kola složenih sistema sa paralelnim povezivanjem elemenata.

6. Objasnite pojam strukturne redundancije.

7. Navedite vrste redundancije u zavisnosti od šeme za uključivanje rezerve.

8. Navedite vrste rezervacija u zavisnosti od načina uključivanja rezerve.

9. Navedite vrste rezervacija u zavisnosti od stanja rezerve.

Od 80 do 90% interfejsa pokretnih mašina otkazuje zbog habanja. Istovremeno se smanjuje efikasnost, tačnost, efikasnost, pouzdanost i izdržljivost mašina. Proces interakcije površina tokom njihovog relativnog kretanja proučava takva naučna i tehnička disciplina kao što je tribologija, koja kombinuje probleme trenja, habanja i podmazivanja.

Postoje četiri vrste trenja:

1. Suvo trenje nastaje u odsustvu podmazivanja i kontaminacije između površina koje trljaju. Obično je suho trenje praćeno naglim pomicanjem površina.

2. Granično trenje se opaža u slučaju kada su površine tijela za trljanje razdvojene slojem maziva debljine 0,1 mikrona do debljine jednog molekula, što se naziva graničnim. Njegovo prisustvo smanjuje sile trenja od dva do deset puta u poređenju sa suhim trenjem i smanjuje habanje spojnih površina za stotine puta.

3. Polusuvo trenje je mješovito trenje, kada je na dodirnoj površini tijela trenje mjestimično granično, a suho u ostatku površine.

4. Trenje fluida karakteriše činjenica da su trljajuće površine potpuno odvojene debelim slojem maziva. Slojevi maziva koji se nalaze na udaljenosti većoj od 0,5 mikrona od površine mogu se slobodno kretati jedan u odnosu na drugi.

Kod tečnog trenja, otpor kretanju se sastoji od otpora klizanja slojeva maziva jedan u odnosu na drugi duž debljine sloja za podmazivanje i ovisi o viskoznosti tekućine za podmazivanje.

Ovaj način rada karakterizira vrlo nizak koeficijent trenja i optimalan je za jedinicu trenja u smislu njene otpornosti na habanje.

Treba napomenuti da se ponekad u istom mehanizmu uočavaju različite vrste trenja. Na primjer, u motoru s unutarnjim sagorijevanjem, zidovi cilindra u donjem dijelu su obilno podmazani, zbog čega se, kada se klip kreće u sredini hoda, trenje prstenova i klipa na zidu cilindra približava trenju tekućine.

Kada se klip kreće blizu gornje mrtve tačke (posebno tokom usisnog hoda), uslovi podmazivanja za prstenove i klip se naglo pogoršavaju, jer se uljni film koji ostaje na zidovima cilindra podleže promenama pod uticajem visoke temperature produkata sagorevanja. Posebno je slabo podmazan gornji dio cilindra. Nakon pokretanja hladnog motora moguće je granično i ravnomjerno suho trenje kompresijskih prstenova o stijenke cilindra, što je jedan od razloga povećanog trošenja cilindara u gornjem dijelu.

Habanje je proces uništavanja i odvajanja materijala od površine čvrstog tijela i (ili) akumulacije njegove preostale deformacije tijekom trenja, koja se očituje u postupnoj promjeni veličine i (ili) oblika tijela.

Odjeća se obično dijeli u dvije grupe:

1. Mehanički - nastaje kao rezultat rezanja ili grebanja čvrstih čestica koje se nalaze između tarnih površina:

1) abraziv - habanje površine dela, koje nastaje kao rezultat rezanja ili grebanja čvrstih tela ili čestica;

2) erozivni (vodeno-abrazivni, plinsko-abrazivni, elektroerozivni) - habanje nastaje kao rezultat utjecaja na površinu dijela toka tekućine, plina, čvrstih čestica koje se kreću velikom brzinom, kao rezultat uticaj pražnjenja tokom prolaska električne struje;

3) kavitacija - habanje nastaje prilikom relativnog kretanja čvrste materije i tečnosti u uslovima kavitacije. Kavitacija se opaža u tečnosti kada pritisak u njoj padne na pritisak zasićene pare, kada je prekinut kontinuitet toka tečnosti i formiraju se kavitacioni mjehurići. Kada se postigne maksimalna veličina, počinju se zatvarati velikom brzinom, što dovodi do hidrauličkog udara na metalnoj površini;

4) zamor – habanje pod uticajem naizmeničnih naprezanja. Utiče na zupčanike, kotrljajuće i klizne ležajeve;

5) lepak - habanje (habanje usled zaglavljivanja) nastaje kada se metali pri trenju stvrdnu sa stvaranjem jakih metalnih veza u oblastima direktnog kontakta površina;

6) habanje pri frettingu je mehaničko trošenje klizajućih površina usko dodirujućih površina pod opterećenjem pri oscilatornim, cikličnim, povratnim relativnim kretanjima sa malim amplitudama.

2. Korozija-mehanička – nastaje pri trenju materijala koji ulaze u hemijsku interakciju sa okolinom:

1) oksidativno trošenje - nastaje kada kisik sadržan u zraku ili mazivu stupi u interakciju s metalom i na njemu formira oksidni film, koji se prilikom trenja istroši ili skida s metala i uklanja se s mazivom, a zatim se ponovo formira ( primjer oksidativnog trošenja je trošenje gornjeg dijela cilindara motora s unutarnjim sagorijevanjem pod djelovanjem kisele korozije, koje nastaje pri niskim temperaturama zida, posebno kada je motor hladan);

2) habanje tokom fretting korozije se sastoji od stvaranja čireva i produkata korozije u obliku praha ili plaka na površinama međusobnog kontakta delova. Habanje u ovom slučaju zavisi od istovremenih procesa mikrosetiranja, zamora, koroziono-mehaničkih i abrazivnih efekata.

Glavne kvantitativne karakteristike habanja su trošenje, stopa trošenja, intenzitet habanja.

Habanje je rezultat habanja, definisanog u utvrđenim jedinicama. Habanje (apsolutno ili relativno) karakterizira promjenu geometrijskih dimenzija (linearno habanje), mase (težinsko habanje) ili zapremine (volumetrijsko trošenje) dijela uslijed habanja i mjeri se u odgovarajućim jedinicama.

Stopa habanja Vi (m/h, g/h, m3/h) – odnos habanja U i vremenskog intervala tokom kojeg se ono dogodilo:

Stopa habanja J je omjer habanja i utvrđene putanje L duž koje je došlo do habanja, ili količina obavljenog posla:

Kod linearnog trošenja intenzitet habanja je bezdimenzionalna veličina, a kod težinskog trošenja mjeri se u jedinicama mase po jedinici puta trenja.

Svojstvo materijala da se odupre habanju pod određenim uslovima trenja karakteriše otpornost na habanje - recipročna vrednost brzine ili intenziteta habanja, u odgovarajućim jedinicama.

Tokom rada mašine indikatori istrošenosti delova i spojeva ne održavaju stalne vrednosti. Promjene u trošenju dijelova tokom vremena općenito se mogu predstaviti u obliku modela koji je predložio V.F. Lorenz. Tokom početnog perioda rada, koji se naziva period uhodavanja, primećuje se prilično brzo habanje delova (slika 4.1, deo I). Trajanje ovog perioda određeno je kvalitetom površina i načinom rada mehanizma i obično iznosi 1,5-2% vijeka trajanja frikcione jedinice. Nakon uhodavanja počinje period stabilnog habanja (slika 4.1, odjeljak II), koji određuje trajnost spojeva. Treći period - period katastrofalnog habanja (slika 4.1, odjeljak III) - karakterizira granično stanje mehanizma i ograničava resurs. Kao što se može vidjeti iz gornjih grafikona, proces habanja ima direktan, određujući utjecaj na pojavu kvarova i kvarova frikcionih jedinica stroja. Promjena indikatora pouzdanosti tokom vremena identična je promjeni indikatora istrošenosti.

Veća strmina krivulje m = () u dijelu II objašnjava se činjenicom da s vremenom rada nastaju kvarovi uzrokovani, osim habanjem, zamorom, korozijskim slomom ili plastičnom deformacijom.

Uhodavanje je proces promjene geometrije tarnih površina i fizičko-hemijskih svojstava površinskih slojeva materijala u početnom periodu trenja, koji se obično manifestuje pod stalnim vanjskim uvjetima u smanjenju sile trenja, temperature i habanja. stopa. Proces uhodavanja karakteriše intenzivno odvajanje proizvoda habanja sa tarnih površina, povećano stvaranje toplote i promene u mikrogeometriji površina.

Rice. 4.1 – Promjena parametara uparivanja tokom rada:

1 – habanje U; 2 – stopa habanja V; 3 – stope otkaza m;

Pravilnim izborom omjera tvrdoće dijelova i načina uhodavanja vrlo brzo počinje period takozvanog normalnog, odnosno stalnog habanja (slika 4.1, odjeljak II). Ovaj period karakterizira mala, približno konstantna stopa habanja i nastavlja se sve dok promjene u veličini ili obliku dijelova ne utiču na njihove radne uvjete, ili dok materijal ne dostigne granicu zamora.

Akumulacija promjena u geometrijskim dimenzijama i fizičkim i mehaničkim svojstvima dijelova dovodi do pogoršanja radnih uvjeta interfejsa. Glavni faktor u ovom slučaju je povećanje dinamičkih opterećenja zbog povećanja razmaka u trljajućim parovima. Kao rezultat, počinje period katastrofalnog ili progresivnog habanja (slika 4.1, odjeljak III). Opisani obrazac je uslovan i služi samo za ilustraciju procesa habanja mašinskih elemenata.

1) Metoda mikrometariranja. Metoda se zasniva na mjerenju pomoću mikrometra ili mjernog uređaja s indikatorom parametara prije i poslije habanja.

Nedostaci metode:

– neizbježna demontaža i montaža proizvoda prije i poslije rada radi mjerenja dijela;

– otkrivena promjena veličine može biti posljedica ne samo površinskog habanja, već i posljedica deformacije dijela;

– rastavljanje i sastavljanje proizvoda tokom rada naglo smanjuje performanse mašina.

2) Metoda veštačkih baza. Sastoji se od istiskivanja ili izrezivanja udubljenja određenog oblika (piramide ili konusa) i dubine na površini. Posmatranjem promjene veličine otiska, čiji je odnos s dubinom unaprijed poznat, može se odrediti lokalno linearno trošenje. Koriste se specijalni instrumenti koji omogućavaju određivanje s preciznošću od 1,5 do 2 mikrona za rupe cilindara motora, vratila, kao i ravne površine.

Nedostatak metode je što u većini slučajeva zahtijeva i preliminarnu demontažu proizvoda i stoga ima iste nedostatke kao i metoda mikromjeranja.

3) Metoda mjerenja habanja smanjenjem težine. Na osnovu vaganja dijela prije i poslije trošenja. Obično se koristi pri testiranju lakih dijelova.

Nedostatak metode je što može biti neprihvatljivo kada do habanja dolazi ne samo zbog odvajanja čestica, već i zbog plastične deformacije.

4) Metoda za analizu sadržaja gvožđa u ulju. Na osnovu hemijske analize pepela dobijenog sagorevanjem uzorka ulja. U periodu između dva uzastopna uzorkovanja uzimaju se u obzir ukupna količina ulja u kućištu radilice, njegov gubitak i količina dodanog ulja.

Ova analiza je integralna, jer se proizvodi habanja obično odvajaju istovremeno od nekoliko dijelova za trljanje.

Precizno određivanje količine željeza je komplicirano činjenicom da se velike čestice proizvoda habanja mogu taložiti na zidovima kućišta radilice.

5) Metoda radioaktivnih izotopa. Sastoji se od uvođenja radioaktivnog izotopa u materijal dijela koji se proučava. U tom slučaju, zajedno s proizvodima habanja, proporcionalna količina atoma radioaktivnog izotopa će ući u ulje. Po intenzitetu njihovog zračenja u uzorku ulja može se suditi o količini metala koja je ušla u ulje u posmatranom periodu.

Prednosti metode:

– utvrđuje se habanje određenog dijela, a ne ukupno za više dijelova;

– osetljivost se povećava stotinama puta;

– proces istraživanja je ubrzan.

Nedostaci metode:

– potrebna je posebna priprema uzoraka ispitnih dijelova;

– dostupnost posebne opreme za mjerenje intenziteta zračenja i preduzimanje mjera predostrožnosti za zaštitu zdravlja ljudi.

1. Šta je habanje?

2. Navedite razlike i navedite primjere suhog, graničnog, polusuvog i tekućeg trenja.

3. Dajte opštu klasifikaciju habanja.

4. Dajte klasifikaciju mehaničkog trošenja.

5. Dajte klasifikaciju koroziono-mehaničkog trošenja.

6. Definisati karakteristike habanja - habanje (linearno, volumetrijsko, maseno), brzinu i intenzitet habanja, otpornost na habanje i relativnu otpornost na habanje.

7. Objasniti metode sljedećih eksperimentalnih metoda za određivanje habanja: mikromjeranje, metoda umjetne baze, metoda mjerenja habanja smanjenjem mase, metoda analize sadržaja željeza u ulju, metoda radioaktivnih izotopa.

Koje su prednosti i nedostaci navedenih metoda?

9. Navedite glavne metode za smanjenje stope habanja.

5. OŠTEĆENJA OD KOROZIJE

Korozija metala i legura je njihovo spontano uništenje kao rezultat kemijske, elektrokemijske interakcije s vanjskim okruženjem, uslijed čega prelaze u oksidirano stanje i mijenjaju svoja fizička i mehanička svojstva.

Automobili koji se koriste u uslovima prašine, visoke vlažnosti i temperatura su izraziti objekti podložni oštećenju korozije. U ovom slučaju, najkarakterističniji elementi su dijelovi karoserije od tankog lima, okvir i ovjes, navojni i zavareni spojevi, dijelovi opreme za gorivo (ispušni ventili, gornji dio košuljice cilindara i glave klipa), plinovodi .

Procesi korozije, u zavisnosti od mehanizma interakcije metala sa okolinom, dele se na dve vrste - hemijsku i elektrohemijsku koroziju, i 36 vrsta, od kojih su najčešći:

a) zavisno od prirode korozivne sredine:

– atmosferske, – gasne, – tečne, – podzemne (tlo), – biološke;

b) zavisno od uslova procesa korozije:

– strukturna, – podpovršinska, – intergranularna, – kontaktna, – pukotina, – korozija pod naponom, – koroziona kavitacija, – korozija fretting;

c) zavisno od vrste korozionog razaranja:

– kontinuirano, – lokalno (lokalno).

Hemijska korozija je proces razaranja materijala kao rezultat direktne interakcije na visokim temperaturama s atmosferskim kisikom, sumporovodikom i vodenom parom.

Glavni uvjet za nastanak kemijske korozije je nepostojanje električno provodljivog medija, što nije tipično za dijelove vozila. Međutim, ova korozija se može uočiti u nekim elementima karoserije. Tako se uništavaju (pregorevaju) izduvne cijevi i prigušivači, a uništavaju se elementi karoserije neposredno uz izduvnu cijev motora ili usisnu cijev (na primjer, karoserija autobusa, stražnji odbojnik putničkih automobila).

Elektrohemijska korozija nastaje kao rezultat izlaganja metala okolini (elektrolitu). Povezan je s nastankom i protokom električne struje s jedne površine na drugu.

Intenzitet procesa elektrohemijske korozije zavisi od pristupa kiseonika površini metala, hemijskog sastava legure, gustine produkata korozije, koji mogu naglo usporiti elektrohemijski proces strukturne heterogenosti metala, prisutnosti i distribucije metala. unutrašnjih naprezanja.

Korozija plina nastaje pri visokim temperaturama u okruženju agresivnih plinova u odsustvu vlage.

Intergranularna korozija. Nevidljiv golim okom, predstavlja destrukciju metala između kristala pod dejstvom naizmeničnih opterećenja.

Kontaktna korozija nastaje kada su spojena dva metala različitih potencijala i prisutan je elektrolit.

Korozija pod naponom nastaje kada je dio korodiran dinamičkim ili statičkim naprezanjem.

Pukotina korozija je posebno česta kod karoserija zbog velikog broja pukotina i zazora u njima. Korozija na pukotini se razvija na mjestima gdje su ugrađeni vijci, zakovice i točkasto zavarivanje.

Korozivna kavitacija je tipična za one dijelove tijela koji su izloženi vodi, kao što je donji dio tijela. Kapljice vlage koje padaju na dno stvaraju zatvaranje kavitacijskih mjehurića i hidrauličnih udara.

Potpuna korozija nastaje kada vozila rade u zagađenoj atmosferi, počevši od donje površine dna, sa unutrašnje strane krila, te u unutrašnjim šupljinama vrata i pogonskih elemenata (pragovi, poprečne grede, armature). Unutar kabine se obično javlja ispod prostirki.

Lokalna korozija može biti interkristalna iu obliku čireva, mrlja, niti. Korozija u vidu čireva ostavlja pojedinačne centre razaranja na metalu, a kod tankog lima – kroz. Piting korozija se javlja na dijelovima koji imaju pasivizirajuće filmove i imaju oblik tačaka; njeni proizvodi ispadaju u obliku stupova. Korozija filamenta je po prirodi bliska interkristalnoj koroziji i javlja se ispod sloja boje ili drugog zaštitnog premaza u obliku namotane niti koja duboko utječe na metal.

Metode zaštite od korozije konvencionalno se dijele u tri grupe:

a) metode za povećanje otpornosti metala na koroziju:

– nanošenje boja i lakova, galvanskih (hromiranje, niklovanje, cinkovanje), hemijskih (oksidacija, fosfatiranje) ili plastičnih (plamen, vrtložni i drugi načini prskanja) zaštitnih premaza;

– upotreba legura homogenog sastava ili sa legirajućim aditivima, na primer, hrom, aluminijum, silicijum;

b) metode uticaja na okolinu - zaptivanje spojeva, otklanjanje praznina, unošenje antikorozivnih aditiva u okolinu eksploatacionih materijala;

c) kombinovane metode.

1. Objasniti pojam i značaj problema korozije za drumski saobraćaj.

2. Navesti vrste korozije u zavisnosti od prirode korozivne sredine, uslova za nastanak korozionog razaranja i vrste korozionog razaranja.

3. Koji su mehanizmi hemijske i elektrohemijske korozije?

4. Navedite i na konkretnim primjerima objasnite glavne metode suzbijanja korozije.

6. TEHNIČKA DIJAGNOSTIKA

6.1. Osnovni pojmovi tehničke dijagnostike Dijagnostika je grana nauke koja proučava različita stanja tehničkog objekta, raspolaže metodama za određivanje stanja tehničkog objekta u sadašnjem vremenu i procjenu stanja u prošlosti i budućnosti.

Tehničko stanje mašine (komponente, jedinice) ocenjuje se parametrima koji se dele na strukturne i dijagnostičke.

Strukturni parametar je fizička veličina koja direktno karakterizira tehničko stanje (operabilnost) stroja (na primjer, dimenzije spojnih dijelova i praznine između njih); određuje se direktnim mjerenjem.

Dijagnostički parametar je fizička veličina koja indirektno karakterizira stanje mašine (na primjer, količina plinova koji probijaju u kućište radilice, snaga motora, otpadno ulje, kucanje itd.); prati se pomoću dijagnostičkih alata. Dijagnostički parametri odražavaju promjene u strukturnim parametrima.

Postoji određeni kvantitativni odnos između strukturnih i odgovarajućih dijagnostičkih parametara. Na primjer, veličina praznina u interfejsu grupa cilindar-klip (CPG) dijagnostikuje se količinom plinova koji prodiru u kućište radilice i otpadnim uljem iz kartera; veličina zazora u ležajevima radilice - prema pritisku u uljnom vodu; stepen razrjeđivanja baterije - prema gustoći elektrolita.

Kvantitativna mjera parametara stanja (strukturnih i dijagnostičkih) su njihove vrijednosti, koje mogu biti nominalne, prihvatljive, granične i trenutne (slika 6.1).

Nominalna vrijednost parametra odgovara vrijednosti utvrđenoj proračunom i garantuje je proizvođač u skladu sa specifikacijama. Nominalna vrijednost se promatra za nove i remontirane komponente.

Dozvoljena vrijednost (odstupanje) parametra je njegova granična vrijednost pri kojoj se komponenti mašine, nakon kontrole, dozvoljava rad bez održavanja ili popravki. Ova vrijednost je navedena u tehničkoj dokumentaciji za održavanje i popravak mašina. Ako je vrijednost parametra prihvatljiva, sastavni dio stroja radi pouzdano do sljedećeg planiranog pregleda.

Granična vrijednost parametra je najveća ili najmanja vrijednost parametra koju operativna komponenta može imati. Istovremeno, daljnji rad komponente ili stroja u cjelini bez popravka je neprihvatljiv zbog naglog povećanja stope habanja spojeva, pretjeranog smanjenja efikasnosti stroja ili kršenja sigurnosnih zahtjeva.

Slika 6.1. Definicija pojmova nazivna, dozvoljena, granična vrijednost parametra: I – radno i uporabno stanje;

II – stanje prije kvara (ispravno, ali neispravno);

III – neoperativno (odnosno neispravno) stanje Trenutna vrijednost parametra je vrijednost parametra u svakom konkretnom trenutku.

Granične vrijednosti parametara stanja, ovisno o tome na osnovu kojih se kriterija (znakova) utvrđuju, podijeljene su u tri grupe:

– tehnički;

– tehničko-ekonomski;

– tehnološki (kvalitet).

Tehnički kriteriji (znakovi) karakteriziraju granično stanje komponenti kada one više ne mogu obavljati svoje funkcije iz tehničkih razloga (na primjer, maksimalno povećanje koraka lanca iznad 40% nominalne vrijednosti dovodi do njegovog klizanja na lančanicima i pada isključen) ili kada će dalji rad postrojenja dovesti do kvara u nuždi (npr. rad pri maksimalnom pritisku ulja u liniji dovodi do kvara dizel motora).

Tehnički i ekonomski kriterijumi koji karakterišu granično stanje ukazuju na smanjenje efikasnosti korišćenja objekta usled promene tehničkog stanja (na primer, kod ekstremnog trošenja CPG-a, sagorevanje ulja u kućištu radilice povećava se za više od 3,5%, što ukazuje na neprikladnost rada na takvom motoru).

Tehnološki kriteriji karakteriziraju naglo pogoršanje kvalitete rada zbog graničnog stanja radnih dijelova strojeva.

Na osnovu obima i prirode informacija, dijagnostički parametri se dijele na:

a) do opšteg (integralnog);

b) element po element.

Opći parametri su parametri koji karakteriziraju tehničko stanje objekta u cjelini. U većini slučajeva ne daju informacije o određenom kvaru mašine.

Što se tiče drumskog saobraćaja, to uključuje:

snaga na pogonskim točkovima, snaga motora, potrošnja goriva, put kočenja, vibracije, buka itd.

Parametri element po element su parametri koji ukazuju na vrlo specifičan kvar strojne jedinice ili mehanizma.

6.2. Zadaci tehničke dijagnostike Glavni zadaci tehničke dijagnostike su:

– utvrđivanje vrste i obima radova na održavanju mašine nakon isteka određenog radnog vremena;

– utvrđivanje preostalog veka mašine i stepena njene spremnosti za izvođenje mehanizovanih radova;

– sprovođenje kontrole kvaliteta preventivnih operacija tokom održavanja;

– utvrđivanje uzroka i prirode kvarova koji nastaju tokom upotrebe mašine.

Osnovni zadatak tehničke dijagnostike je utvrđivanje tehničkog stanja objekta (mašine) u traženom trenutku. Prilikom rješavanja ovog problema, ovisno o trenutku u kojem je potrebno utvrditi tehničko stanje mašine, razlikuju se tri međusobno povezana i komplementarna pravca:

– tehnička dijagnostika, tj. utvrđivanje tehničkog stanja mašine u kojoj se trenutno nalazi;

– tehničko predviđanje, tj. naučno predviđanje tehničkog stanja mašine u kojoj će se naći u nekom budućem trenutku;

– tehnička genetika, tj. određivanje tehničkog stanja mašine u kojoj se nalazila u nekom trenutku u prošlosti (u tehničkoj literaturi se često koristi termin „retrospekcija“ umesto termina „tehnička genetika“).

Uvođenje tehničke dijagnostike omogućava:

– smanjiti zastoje automobila i drugih mašina zbog tehničkih kvarova za 2...2,5 puta sprečavanjem kvarova; povećati vrijeme između popravki montažnih jedinica i sklopova strojeva za 1,3...1,5 puta;

– eliminisati preranu demontažu jedinica i komponenti i time smanjiti stepen habanja delova i spojeva;

– u potpunosti iskoristiti vijek trajanja remonta mašina, njihovih komponenti i sklopova, što će osigurati naglo smanjenje potrošnje rezervnih dijelova; PRAKTIČNI VODIČ Zaštita od požara organizacije (preduzeća) za rukovodioce objekata različite funkcionalne namjene Minsk 2014 Sadržaj Uvod Poglavlje 1. Pravna regulativa organizacije sistema zaštite od požara Kojim zakonskim aktima se uređuju pitanja osiguranja zaštite od požara u... ”

“KATALOG PROIZVODA ZA PROFESIONALNE USLUGE ZA NOKTE 2014 SNAGA GRAVITACIJE SADRŽAJ Gelovi za modeliranje Tečni gelovi u boji Obojeni 3D gelovi UV emajli Art gelovi Brzi gelovi Boje za dizajn noktiju na bazi vode. 30 Lakovi i proizvodi za prirodne nokte. 32 Tečnosti Turpije Četke UV lampa Oblici za jednokratnu upotrebu Saveti Pribor Pribor Nastavna sredstva Dekoracije Adrese predstavništava Cene proizvoda su navedene u posebnom cenovniku. Proizvodi CNI-NSP i PLSAR se proizvode u...”

“Amelin R.V. Sigurnost informacija Sadržaj Poglavlje 1. Uvod u informacionu sigurnost 1.1. Osnovni koncepti 1.2. Prijetnje sigurnosti informacija 1.3. Kanali curenja informacija 1.4. Neformalni model prekršioca 1.5. Sigurnost informacija na nivou države Poglavlje 2. Principi izgradnje sigurnog automatizovanog informacionog sistema 2.1. Ciljevi sistema informacione sigurnosti 2.2. Mjere za suzbijanje sigurnosnih prijetnji 2.3. Osnovni principi za izgradnju AIS zaštitnih sistema Poglavlje 3. Modeli...”

“Beleške sa predavanja iz predmeta Teorija informacione bezbednosti i metodologija zaštite informacija -2 Sadržaj Literatura. zaštićeno. privatnost. neovlašten pristup zaštićenim informacijama.. Greška! Oznaka nije definirana. -3Literatura. 1. Gatchin Yu.A. Teorija informacione bezbednosti i metodologija zaštite informacija [Tekst]: udžbenik / Yu.A. Gatchin, V.V. Sukhostat - Sankt Peterburg: St. Petersburg State University ITMO, 2010. - 98 str. 2. Gatchin Yu.A. Osnovi informacione sigurnosti: udžbenik / Yu.A. Gatchin,...”

“sukob sa finansijskom pomoći Švajcarske kancelarije za saradnju u Republici Kirgistan. Konflikt i djeca: iz iskustva rehabilitacije žrtava u područjima oružanih sukoba. M. I. Litvinova, A. R. Ališeva, T. N. Pivovarova, A. F. Parizova - B., 2011. - 36 str. ISBN 978-9967-26-363-5 Publikacija analizira iskustvo organizovanja događaja...”

"Motori s reduktorima \ Industrijski reduktori \ Pogonska elektronika \ Pogonska automatizacija \ Servis MOVIDRIVE® MDX61B Opcija DCS31B Izdanje priručnika 04/2007 11553855 / HR SEW-EURODRIVE – Vožnja svijetom 1 Struktura sigurnosnih uputa 2 Opće upute za sigurnost grupe 2.2 Ciljne upute 2.2. 2.3 Namenska upotreba 2.4 Transport, priprema za skladištenje 2.5 Instalacija 2.6 Povezivanje 2.7 Rad 2.8 Definicija pojmova 2.9..."

Pregled nuklearne sigurnosti 2013 GC(57)/INF/3 Pregled nuklearne sigurnosti 2013 IAEA/NSR/2012 Štampa IAEA u Austriji, jul 2013 Predgovor Pregled nuklearne sigurnosti 2013 pruža analitički pregled najvažnijih trendova, pitanja i izazova u svijet u 2012. i napori IAEA-e da ojača globalni sistem nuklearne sigurnosti kao odgovor na ove trendove. Izvještaj sadrži i dodatak koji opisuje promjene u oblasti sigurnosnih standarda IAEA koje su se desile u...”

“UNHCR Agencija Ujedinjenih nacija za izbjeglice UNHCR VODIČ ZA ISPUNJAVANJE KRITERIJUMA U PROCJENI MEĐUNARODNIH POTREBA ZA ZAŠTITU TRAŽILACA AZILA U ERITRJI Visoki komesarijat Ujedinjenih nacija za izbjeglice (UNHCR) 20. april 2011. HCR/EG/ERT/11/01 Vodič za izdavanje UNHCR je izdao Eligi Ured kao vodič za donosioce odluka, uključujući osoblje UNHCR-a, vlade i privatne praktičare u provođenju procjena...”

“Uputstva za korisnike ADSL ruter HG532c Sadržaj Mjere predostrožnosti Povezivanje kablova i početak rada Jednostavno povezivanje Povezivanje jednog telefona Početak rada Postavljanje HG532c Postavljanje internetske veze Postavljanje veze na Wi-Fi mrežu Omogućite ili onemogućite funkciju bežične Wi-Fi mreže.10 Oporavak podrazumevanih postavki Često postavljana pitanja Dodatak Indikatori Interfejsi i dugmad Podrazumevane postavke Tehničke karakteristike i Mere...”

“i Izvještaj o istraživanju u okviru istraživačke teme BEZ DOPINGA METODE ZA POVEĆANJE PERFORMANSE I TAKMIČARSKE SPREMNOSTI SPORTISTA OLIMPJSKE REZERVE Sankt Peterburg 2012. Skraćenice 1 Uvod 1.1. Naziv i opis ispitivanog lijeka 1.2. Obrazloženje za studiju 1.3. Potencijalni rizici i koristi za učesnike studije. 5 Informisanje subjekta 1.4. 2. Ciljevi i zadaci studije 3. Dizajn istraživanja 3.1. Studijska populacija 3.2. Upišite..."

“Korupcija kao faktor destabilizacije odnosa s javnošću i prijetnja sigurnosti. Ardelyanova Yana Andreevna student Moskovski državni univerzitet. M.V. Lomonosov, sociološki fakultet, Moskva, Rusija [email protected] Korupcija je jedan od najhitnijih problema našeg vremena i dovodi do destabilizacije društvenih odnosa i struktura. Tokom protekle decenije u naučnoj i javnoj literaturi se konstantno navodi činjenica aktivnog širenja...”

“IZVJEŠTAJ O LJUDSKIM PRAVIMA UZBEKISTANA ZA 2013. IZVRŠNI SAŽETAK Uzbekistan je autoritarna država sa ustavom koji predviđa predsjednički sistem sa podjelom vlasti između izvršne, zakonodavne i sudske vlasti. Izvršna vlast, koju je predvodio predsjednik Islam Karimov, dominirala je političkim životom i vršila gotovo potpunu kontrolu nad drugim granama vlasti. Zemlja je 2007. izabrala Islama Karimova za predsjednika po treći put..."

„Bezbednost životne sredine 455 Procena uticaja na životnu sredinu preduzeća AD Ruspolimet E.V. Abrosimova Naučni rukovodilac: viši predavač Katedre za BJD M.V. Kalinichenko Federalna agencija za obrazovanje Muromski institut (filijala) Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja Vladimir Državni univerzitet Murom, ul. Orlovskaya 23, E-mail: [email protected] Aktivnosti preduzeća AD Ruspolymet praćene su sledećim uticajima na životnu sredinu: - emisije štetnih materija u atmosferu; -...”

„Chris Pogue, Corey Altheid, Todd Haverkos Unix i Linux Forenzika 2 Poglavlje 1 Uvod Sadržaj ovog poglavlja: Istorija Obuhvaćene teme za ciljnu publiku Teme koje nisu uključene u istoriju knjige Godine 2007. stekao sam zvanje magistra informacione sigurnosti na Univerzitetu Capella (Capella Univerzitet). S obzirom da je moja profesija vezana za istraživanje kompjuterskih incidenata, odlučio sam da napišem disertaciju o forenzičkoj analizi UNIX-a, budući da je ova tema..."

„Registrovan u Ministarstvu pravde Ruske Federacije 17. juna 2003. Registracijski broj 4697 ODLUKA Glavnog državnog sanitarnog doktora Ruske Federacije od 28. maja 2003. br. 104 O stupanju na snagu SanPiN-a 2.1.2.1331 -03 Na osnovu Federalnog zakona o sanitarnoj i epidemiološkoj dobrobiti stanovništva od 30. marta 1999. br. 52-FZ i Pravilnika o državnoj sanitarnoj i epidemiološkoj regulativi, odobrenog Uredbom Vlade Ruske Federacije od 24. jula 2000. br. 554...”

“Sigurnosni standardi IAEA za zaštitu osoba i okoliša Razgradnja objekata koji koriste sigurnosne zahtjeve radioaktivnog materijala br. WS-R-5 PUBLIKACIJE IAEA SIGURNOSTI IAEA SIGURNI STANDARDI Prema članu III svog Statuta, IAEA je ovlaštena da uspostavi ili usvoji sigurnosne standarde zaštititi zdravlje i minimizirati opasnosti po život i imovinu i osigurati primjenu ovih standarda. Publikacije putem...”

“ODOBRENO Načelnik Odeljenja za zaštitu životne sredine i ekološku sigurnost Ministarstva prirodnih resursa Ruske Federacije A.M. Amirkhanov 3. aprila 2001. PRAVILNIK o državnoj instituciji Stolby State Natural Reserve _ Pored ovog dokumenta, pogledajte izmene koje su izvršili: Naredba Ministarstva prirodnih resursa Rusije od 17. marta 2005. godine N 66; naredbom Ministarstva prirodnih resursa Rusije od 27. februara 2009. N 48; naredbom Ministarstva prirodnih resursa Rusije od 26. marta 2009. N 71. _ Opšte odredbe...”

“Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja RUSKA CARINSKA AKADEMIJA P.N.Afonin INFORMACIONE CARINSKE TEHNOLOGIJE Kurs nastave iz discipline Informacione carinske tehnologije Sankt Peterburg 2010 1 P.N.Afonin. Informacione carinske tehnologije: Kurs predavanja – Sankt Peterburg: RIO Sankt Peterburg ogranak RTA, 2010. –294 str. Odgovorni za oslobađanje: P.N. Afonin, šef katedre tehničkih sredstava carinske kontrole, doktor tehničkih nauka, vanredni profesor. Recenzenti:..."

“TRANSPORT INŽENJERING, ODRŽAVANJE I POPRAVAK, 1. dio Bilješke sa predavanja iz discipline Transportno inženjerstvo, održavanje i popravak, 1. dio Omsk - 2012. 1 Ministarstvo obrazovanja i nauke Ruske Federacije Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja Sibirska državna akademija za automobile i puteve (SibADI) Katedra za organizaciju i bezbednost saobraćaja INŽENJERSTVO TRANSPORT, ODRŽAVANJE I POPRAVKE, 1. deo Napomene sa predavanja iz discipline Tehnologija transporta, održavanje i popravke. Dio 1 Sastavio: P.N. Malyugin Omsk SibADI 201 UDC...”

“S/2013/72 Savet bezbednosti Ujedinjenih nacija Distr.: General 4. februara 2013. ruski Original: engleski Izveštaj generalnog sekretara o Misiji privremene administracije Ujedinjenih nacija na Kosovu I. Uvod i prioriteti Misije 1. Ovaj izveštaj se podnosi u skladu sa rezolucijom 1244 (1999) Saveta bezbednosti, u kojoj je Savet odlučio da uspostavi Misiju privremene administracije Ujedinjenih nacija na Kosovu (UNMIK) i zatražio od mene preko...”

Procjena indikatora pouzdanosti su numeričke vrijednosti indikatora određene na osnovu rezultata posmatranja objekata u radnim uslovima ili posebnim testovima pouzdanosti. Prilikom određivanja pokazatelja pouzdanosti moguće su dvije opcije: poznat je tip zakona raspodjele vremena rada...

Podijelite svoj rad na društvenim mrežama

Ako vam ovaj rad ne odgovara, na dnu stranice nalazi se lista sličnih radova. Možete koristiti i dugme za pretragu

STRANA 2

TEST

“Osnove teorije pouzdanosti i dijagnostike”

1. Vježbajte

Na osnovu rezultata testiranja proizvoda na pouzdanost prema planu [ N v z ] dobijeni su sljedeći početni podaci za procjenu pokazatelja pouzdanosti:
- 5 uzoraka vrijednosti vremena do otkaza (jedinica: hiljada sati): 4,5; 5.1; 6.3; 7.5; 9.7.
- 5 vrijednosti uzorka vremena rada prije cenzure (tj. 5 proizvoda je ostalo u radnom stanju do završetka testova): 4,0; 5.0; 6.0; 8.0; 10.0.

definirati:

- tačka procene prosečnog vremena do otkaza;

- sa vjerovatnoćom povjerenja donje granice povjerenja i;
- nacrtajte sljedeće grafikone u mjerilu:

funkcija distribucije;

vjerovatnoća rada bez otkaza;

gornja granica povjerenja;

donja granica poverenja.

1. Uvod

Računski dio praktičnog rada sadrži procjenu pokazatelja pouzdanosti na osnovu datih statističkih podataka.

Procjena indikatora pouzdanosti su numeričke vrijednosti indikatora određene na osnovu rezultata posmatranja objekata u radnim uslovima ili posebnim testovima pouzdanosti.

Prilikom određivanja pokazatelja pouzdanosti moguće su dvije opcije:

Poznata je vrsta zakona raspodjele radnog vremena;

Vrsta zakona raspodjele radnog vremena nije poznata.

U prvom slučaju koriste se parametarske metode procjene u kojima se prvo procjenjuju parametri zakona distribucije koji su uključeni u proračunsku formulu indikatora, a zatim se određuje pokazatelj pouzdanosti kao funkcija procijenjenih parametara zakona distribucije.

U drugom slučaju koriste se neparametarske metode u kojima se pokazatelji pouzdanosti procjenjuju direktno iz eksperimentalnih podataka.

1. KRATKE TEORIJSKE INFORMACIJE

Kvantitativni pokazatelji pouzdanosti voznog parka mogu se odrediti iz reprezentativnih statističkih podataka o kvarovima dobijenim tokom rada ili kao rezultat posebnih ispitivanja koja se sprovode uzimajući u obzir radne karakteristike konstrukcije, prisustvo ili odsustvo popravki i druge faktore.

Početni skup objekata posmatranja naziva se opšta populacija. Na osnovu obuhvata stanovništva, postoje 2 vrste statističkih posmatranja: kontinuirano i uzorkovano. Kontinuirano posmatranje, kada se proučava svaki element populacije, povezano je sa značajnim troškovima i vremenom, a ponekad uopšte nije fizički izvodljivo. U takvim slučajevima pribjegavaju selektivnom promatranju, koje se zasniva na odabiru iz opće populacije određenog njenog reprezentativnog dijela – uzorka populacije, koja se naziva i uzorkom. Na osnovu rezultata proučavanja karakteristike u populaciji uzorka, donosi se zaključak o svojstvima karakteristike u opštoj populaciji.

Metoda uzorkovanja se može koristiti na dva načina:

Jednostavan slučajni odabir;

Slučajni odabir prema tipičnim grupama.

Podjela populacije uzorka na tipične grupe (na primjer, po modelima gondole, po godinama izgradnje, itd.) daje povećanje tačnosti pri procjeni karakteristika cjelokupne populacije.

Bez obzira na to koliko temeljito se vrši opservacija uzorka, broj objekata je uvijek konačan, pa je stoga količina eksperimentalnih (statističkih) podataka uvijek ograničena. Uz ograničenu količinu statističkog materijala, mogu se dobiti samo neke procjene pokazatelja pouzdanosti. Unatoč činjenici da prave vrijednosti pokazatelja pouzdanosti nisu slučajne, njihove procjene su uvijek slučajne (stohastičke), što je povezano sa slučajnošću uzorka objekata iz opće populacije.

Prilikom izračunavanja procjene, obično se pokušava odabrati metod tako da bude dosljedan, nepristrasan i efikasan. Konzistentna procjena je ona koja, sa povećanjem broja objekata posmatranja, konvergira po vjerovatnoći pravoj vrijednosti indikatora (uslov 1).

Procjena se naziva nepristrasna, čije je matematičko očekivanje jednako pravoj vrijednosti pokazatelja pouzdanosti (uslov 2).

Procjena se naziva efektivnom, čija je varijansa, u poređenju sa disperzijama svih ostalih procjena, najmanja (uslov 3).

Ako su uslovi (2) i (3) ispunjeni samo kada N teže nuli, onda se takve procjene nazivaju asimptotski nepristrasne i asimptotski efikasne, respektivno.

Dosljednost, nepristrasnost i efikasnost su kvalitativne karakteristike ocjenjivanja. Uslovi (1)-(3) dozvoljavaju konačan broj objekata N zapažanja, zapišite samo približnu jednakost

a~â(N)

Dakle, procjena indikatora pouzdanosti â( N ), izračunato iz uzorka skupa objekata zapremine N koristi se kao približna vrijednost pokazatelja pouzdanosti za cijelu populaciju. Ova procjena se naziva procjena tačke.

S obzirom na probabilističku prirodu indikatora pouzdanosti i značajan raspršenost statističkih podataka o kvarovima, kada se koriste tačkaste procjene indikatora umjesto njihovih pravih vrijednosti, važno je znati koje su granice moguće greške i kolika je njena vjerovatnoća, tj. važno je utvrditi tačnost i pouzdanost korištenih procjena. Poznato je da je kvalitet bodovne procjene veći, što se više statističkog materijala dobija. U međuvremenu, sama tačkasta procjena ne nosi nikakvu informaciju o obimu podataka o kojima je dobijena. Ovo određuje potrebu za intervalnim procjenama indikatora pouzdanosti.

Početni podaci za procjenu pokazatelja pouzdanosti utvrđuju se planom posmatranja. Početni podaci za plan ( N V Z ) su:

Odabrane vrijednosti vremena do kvara;

Odabrani radni sati mašina koje su ostale u funkciji tokom perioda posmatranja.

Vreme rada mašina (proizvoda) koje su ostale u funkciji tokom testiranja naziva se radnim vremenom pre cenzure.

Cenzura (prekidanje) na desnoj strani je događaj koji dovodi do prekida testiranja ili operativnih posmatranja objekta prije početka kvara (granično stanje).

Razlozi za cenzuru su:

Različita vremena početka i (ili) završetka testiranja ili rada proizvoda;

Uklanjanje sa testiranja ili rada nekih proizvoda iz organizacijskih razloga ili zbog kvarova komponenti čija pouzdanost nije proučena;

Prijenos proizvoda iz jednog načina primjene u drugi tijekom testiranja ili rada;

Potreba za procjenom pouzdanosti prije kvarova svih testiranih proizvoda.

Vrijeme rada prije cenzure je vrijeme rada objekta od početka testiranja do početka cenzure. Uzorak čiji su elementi vrijednosti vremena do otkaza i prije cenzure naziva se cenzurirani uzorak.

Jednom cenzurirani uzorak je cenzurirani uzorak u kojem su vrijednosti svih vremena prije cenzure jednake jedna drugoj i nisu manje od najdužeg vremena prije neuspjeha. Ako vrijednosti vremena rada prije cenzure u uzorku nisu jednake, onda se takav uzorak više puta cenzurira.

1. Evaluacija indikatora pouzdanosti KORIŠĆENJEM NEPARAMETRSKE METODE

1 . Vrijeme do neuspjeha i vrijeme do cenzure raspoređujemo u opću varijantnu seriju neopadajućim redoslijedom vremena (vrijeme prije cenzure je označeno *): 4,0*; 4,5; 5,0*; 5,1; 6,0*; 6,3; 7,5; 8,0*; 9,7; 10,0*.

2 . Izračunavamo tačke procjene funkcije distribucije za vrijeme rada koristeći formulu:

gdje je broj funkcionalnih proizvoda j -ti neuspjeh u seriji varijacija.

3. Izračunavamo tačku procjene prosječnog vremena do otkaza koristeći formulu:

Gdje;

Hiljadu sat.

4. Tačkasta procjena rada bez kvara na hiljadu sati određuje se pomoću formule:

Gdje;

5. Izračunavamo procjene bodova koristeći formulu:

6. Na osnovu izračunatih vrijednosti konstruiramo grafove funkcija raspodjele vremena rada i funkcija pouzdanosti.

7. Donja granica pouzdanosti za prosječno vrijeme do kvara izračunava se pomoću formule:

Gdje je kvantil normalne distribucije koji odgovara vjerovatnoći. Prihvaćeno prema tabeli u zavisnosti od nivoa pouzdanosti.

Prema uslovima zadatka, verovatnoća poverenja. Odabiremo odgovarajuću vrijednost iz tabele.

Hiljadu sat.

8 Izračunavamo vrijednosti gornje granice povjerenja za funkciju distribucije koristeći formulu:

gdje je kvantil hi-kvadrat distribucije sa brojem stupnjeva slobode. Prihvaćeno prema tabeli u zavisnosti od nivoa pouzdanosti q.

Kovrčave zagrade u posljednjoj formuli znače uzimanje cijelog dijela broja zatvorenog u ove zagrade.

For;
For;
For;
For;
Za.

9. Vrijednosti donje granice pouzdanosti vjerovatnoće rada bez kvara određene su formulom:

10. Donja granica pouzdanosti vjerovatnoće rada bez otkaza u datom radnom vremenu, hiljada sati, određena je formulom:

Gdje; .

Odnosno

11. Na osnovu izračunatih vrednosti konstruišemo grafove funkcija gornje granice poverenja i donje granice poverenja kao prethodno konstruisani modeli točkovnih ocena i

1. ZAKLJUČAK O IZVRŠENOM RADU

Prilikom proučavanja rezultata testiranja proizvoda na pouzdanost prema planu [ N v z ] dobijeni su sljedeći pokazatelji pouzdanosti:

Tačkasta procjena srednjeg vremena do otkaza hiljada sati;
- tačka procene verovatnoće rada bez otkaza na hiljadu sati rada;
- sa vjerovatnoćom povjerenja donje granice povjerenja hiljada sati i;

Koristeći pronađene vrijednosti funkcije distribucije, vjerojatnosti rada bez otkaza, gornje granice povjerenja i donje granice povjerenja, konstruirani su grafovi.

Na osnovu izvršenih proračuna moguće je riješiti slične probleme sa kojima se inženjeri susreću u proizvodnji (na primjer, kada upravljaju automobilima na željeznici).

1. Bibliografija
2. Chetyrkin E. M., Kalihman I. L. Vjerojatnost i statistika. M.: Finansije i statistika, 2012. 320 str.
3. Pouzdanost tehničkih sistema: Priručnik / Ed. I. A. Ushakova. M.: Radio i komunikacije, 2005. 608 str.
4. Pouzdanost inženjerskih proizvoda. Praktični vodič za standardizaciju, potvrđivanje i pružanje. M.: Izdavačka kuća standarda, 2012. 328 str.
5. Metodička uputstva. Pouzdanost u tehnologiji. Metode za procjenu pokazatelja pouzdanosti na osnovu eksperimentalnih podataka. RD 50-690-89. Enter. P. 01.01.91, M.: Izdavačka kuća Standards, 2009. 134 str. Grupa T51.
6. Bolyshev L. N., Smirnov N. V. Tabele matematičke statistike. M.: Nauka, 1983. 416 str.
7. Kiselev S.N., Savoskin A.N., Ustich P.A., Zainetdinov R.I., Burchak G.P. Pouzdanost mehaničkih sistema željezničkog transporta. Tutorial. M.: MIIT, 2008 -119 str.

Ostali slični radovi koji bi vas mogli zanimati.vshm>
5981.		OSNOVNE ODREDBE TEORIJE POUZDANOSTI	450.77 KB
	Pouzdanost je svojstvo mašinskog objekta, uređaja, mehanizma, dijela, da obavlja određene funkcije uz održavanje tokom vremena vrijednosti indikatora rada u određenim granicama koje odgovaraju određenim načinima i uvjetima korištenja, održavanja, popravki, skladištenja itd. Pouzdanost je svojstvo objekta da kontinuirano ostane u funkciji neko vrijeme ili neko vrijeme rada. Vrijeme rada je trajanje ili obim rada objekta. Trajnost je svojstvo predmeta da sačuva...
2199.		Osnove tehničke dijagnostike	96,49 KB
	Interdisciplinarne veze: Podrška: računarstvo, matematika, računarska tehnologija i sistemi MP programiranja. stanje pacijenta utvrđuje se medicinskom dijagnostikom; ili stanje tehničke dijagnostike tehničkog sistema. Tehnička dijagnostika je nauka o prepoznavanju stanja tehničkog sistema. Kao što je poznato, najvažniji pokazatelj pouzdanosti je odsustvo kvarova tokom rada tehničkog sistema.
199.		Predmet i ciljevi discipline “Osnove upravljanja i tehničke dijagnostike”	190.18 KB
	Tehničko stanje je skup svojstava objekta koji je podložan promjenama u toku proizvodnje i eksploatacije, koji karakteriše stepen njegove funkcionalne podobnosti u datim uslovima predviđene upotrebe ili lokaciju kvara na njemu u slučaju najmanje jednog od nekretnine koje ne ispunjavaju utvrđene zahtjeve. Drugo, tehničko stanje je karakteristika funkcionalne podobnosti objekta samo za određene uslove predviđene upotrebe. To je zbog činjenice da su u različitim uvjetima primjene zahtjevi za pouzdanost objekta...
1388.		Razvoj i implementacija softvera fokusiranog na određivanje karakteristika verovatnoće pouzdanosti elemenata na osnovu posmatranja karakteristika verovatnoće pouzdanosti čitavog sistema	356.02 KB
	Prirodan pristup koji se efikasno koristi u proučavanju SS je upotreba logičko-vjerovatnih metoda. Klasična logičko-vjerovatna metoda je dizajnirana da proučava karakteristike pouzdanosti strukturno složenih sistema
17082.		RAZVOJ INFORMACIONOG SISTEMA, TEORIJE I METODA DALJINSKE DIJAGNOSTIKE KONTAKTNE MREŽE PO PARAMETRIMA ELEKTROMAGNETNOG RADIJA I OPTIČKIH ZRAČENJA SKUPLJANJA LUČNE STRUJE	2.32 MB
	Problem obezbeđivanja pouzdanog strujnog prikupljanja postaje sve važniji.Rešenje problema obezbeđivanja visoke pouzdanosti CS i kvalitetnog prikupljanja struje sprovodi se u pravcu unapređenja i razvoja metoda proračuna, kreiranja novih, naprednijih dizajna CS. kolektori struje i njihova interakcija. Naučnici i inženjeri iz gotovo svih...
3704.		Osnove teorije brodova	1.88 MB
	Priručnik za samostalno učenje Stabilnost morskog plovila Izmail 2012. Priručnik za predmet Osnove teorije plovila izradio je viši predavač Katedre za pomorske i električne sisteme Dombrovsky V. Chimshyr Priručnik se bavi pitanjima praćenja i osiguranja stabilnost morskih plovila, prikazana je lista pitanja koja mora riješiti navigator u održavanju plovila u plovnom stanju i daju se kratka objašnjenja o svakom pitanju. U prilozima su materijali priručnika prikazani redosledom neophodnim za razumevanje od strane studenata predmeta Osnove teorije plovila.
4463.		Osnove teorije vjerovatnoće	64,26 KB
	Test, događaj. Klasifikacija događaja. Klasične, geometrijske i statističke definicije vjerovatnoće. Teoreme sabiranja vjerovatnoće. Teoreme množenja vjerovatnoće. Formula ukupne vjerovatnoće. Bayesove formule. Nezavisni dizajn testa. Bernulijeva formula
13040.		OSNOVE TEORIJE VEROVATNOĆA	176.32 KB
	Odjeci ovoga traju do danas, kao što se može vidjeti iz primjera i zadataka datih u svim priručnicima iz teorije vjerovatnoće, uključujući i naš. Slažu se da će onaj ko prvi pobijedi u šest igara dobiti cijelu nagradu. Pretpostavimo da se zbog vanjskih okolnosti igra završi prije nego što jedan od igrača osvoji nagradu, na primjer, jedan je osvojio 5 igara, a drugi 3 igre. Međutim, tačan odgovor u ovom konkretnom slučaju je da je podjela pravedna u omjeru 7:1.
2359.		Osnove teorije grešaka	2.19 MB
	Numeričke metode za rješavanje nelinearnih jednačina s jednom nepoznatom. Numeričke metode za rješavanje sistema linearnih jednačina. Prilikom rješavanja konkretnog problema, izvor grešaka u konačnom rezultatu može biti netačnost početnih podataka zaokruživanja tokom procesa proračuna, kao i metoda približnog rješenja. U skladu s tim, greške ćemo podijeliti na: greške zbog početnih informacija, neotklonjive greške; greške u proračunu; greške metode.
5913.		Osnove teorije upravljanja	578.11 KB
	Linearni automatski sistemi. Moderni upravljački sistemi R. Upravljački sistemi sa povratnom spregom. Najkvist je predložio kriterijum stabilnosti zasnovan na frekvencijskim karakteristikama sistema u otvorenom stanju i 1936. godine.

Osnove teorije pouzdanosti i dijagnostike su iznesene u odnosu na najprometniju komponentu sistema osoba – automobil – put – okolina. Prikazane su osnovne informacije o kvaliteti i pouzdanosti automobila kao tehničkog sistema. Dati su osnovni pojmovi i definicije, dati su pokazatelji pouzdanosti složenih i raščlanjenih sistema i metode za njihov proračun. Pažnja je posvećena fizičkim osnovama pouzdanosti vozila, metodama obrade informacija o pouzdanosti i metodama ispitivanja pouzdanosti. Prikazano je mesto i uloga dijagnostike u sistemu održavanja i popravke vozila u savremenim uslovima.
Za studente.

Koncepti “kvaliteta” i “pouzdanosti” mašina.
Život modernog društva nezamisliv je bez upotrebe mašina širokog spektra dizajna i namena koje transformišu energiju, materijale, informacije i menjaju živote ljudi i okolinu.
Uprkos ogromnoj raznolikosti svih mašina, u procesu njihovog razvoja koriste se jedinstveni kriterijumi za procenu stepena njihove savršenosti.

U tržišnim uslovima, stvaranje većine novih mašina zahteva ispunjavanje najvažnijeg uslova za konkurentnost, a to je davanje novih funkcija i visokih tehničko-ekonomskih pokazatelja njihove upotrebe.
Za efikasno korišćenje mašina neophodno je da imaju visok nivo kvaliteta i pouzdanosti.

Međunarodni standard ISO 8402 - 86 (ISO - International Organization Standardization) daje sljedeću definiciju: "Kvalitet je skup svojstava i karakteristika proizvoda ili usluge koji mu daju mogućnost da zadovolji navedene ili predviđene potrebe."

SADRŽAJ
Predgovor
Uvod
Poglavlje 1. Pouzdanost je najvažnije svojstvo kvaliteta proizvoda
1.1. Kvalitet proizvoda i usluga je najvažniji pokazatelj uspješnog poslovanja preduzeća u saobraćajnom i putnom kompleksu
1.2. Koncepti “kvaliteta” i “pouzdanosti” mašina
1.3. Pouzdanost i univerzalni problemi
Poglavlje 2. Osnovni pojmovi, termini i definicije usvojene u oblasti pouzdanosti
2.1. Objekti koji se razmatraju u oblasti pouzdanosti
2.1.1. Opšti koncepti
2.1.2. Klasifikacija tehničkih sistema
2.2. Osnovna stanja objekta (tehnički sistem)
2.3. Prelazak objekta u različita stanja. Vrste i karakteristike kvarova tehničkih sistema
2.4. Osnovni pojmovi, pojmovi i definicije u oblasti pouzdanosti
2.5. Indikatori pouzdanosti
2.6. Kriterijumi pouzdanosti za sisteme koji se ne mogu oporaviti
2.7. Kriterijumi pouzdanosti restauriranih sistema
2.8. Indikatori trajnosti
2.9. Indikatori skladištenja
2.10. Indikatori održivosti
2.11. Sveobuhvatni pokazatelji pouzdanosti
Poglavlje 3. Prikupljanje, analiza i obrada operativnih podataka o pouzdanosti proizvoda
3.1. Ciljevi i zadaci prikupljanja informacija i procjene pouzdanosti mašina
3.2. Principi prikupljanja i sistematizacije operativnih informacija o pouzdanosti proizvoda
3.3. Izgradnja empirijske distribucije i statistička procjena njenih parametara
3.4. Zakoni distribucije vremena do kvara, koji se najčešće koriste u teoriji pouzdanosti
3.5. Laplaceova transformacija
3.6. Interval povjerenja i vjerovatnoća povjerenja
Poglavlje 4. Pouzdanost složenih sistema
4.1. Složen sistem i njegove karakteristike
4.2. Pouzdanost raskomadanih sistema
Poglavlje 5. Matematički modeli pouzdanog funkcionisanja tehničkih elemenata i sistema
5.1. Opći model pouzdanosti tehničkog elementa
5.2. Opšti model pouzdanosti sistema u smislu integralnih jednačina
5.2.1. Osnovne oznake i pretpostavke
5.2.2. State Matrix
5.2.3. Tranziciona matrica
5.3. Modeli pouzdanosti za sisteme koji se ne mogu oporaviti
Poglavlje 6. Životni ciklus tehničkog sistema i uloga naučne i tehničke pripreme proizvodnje u obezbeđivanju njenih zahteva kvaliteta
6.1. Struktura životnog ciklusa tehničkog sistema
6.2. Sveobuhvatan sistem osiguranja kvaliteta proizvoda
6.3. Procjena nivoa kvaliteta i upravljanje pouzdanošću
6.3.1. Međunarodni standardi kvaliteta serije ISO 9000-2000
6.3.2. Kontrola kvaliteta i njene metode
6.3.3. Metode kontrole kvaliteta, analiza nedostataka i njihovih uzroka
6.4. Tehničko i ekonomsko upravljanje pouzdanošću proizvoda
6.5. Sedam jednostavnih statističkih metoda za procjenu kvaliteta korištenih u standardima ISO 9000
6.5.1. Klasifikacija metoda statističke kontrole kvaliteta
6.5.2. Slojevi podataka
6.5.3. Grafički prikaz podataka
6.5.4. Pareto grafikon
6.5.5. Dijagram uzroka i posljedice
6.5.6. Scatter dijagram
6.5.7. Kontrolna lista
6.5.8. Kontrolna kartica
Poglavlje 7. Fizička suština procesa promene pouzdanosti konstruktivnih elemenata automobila tokom njihovog rada
7.1. Uzroci gubitka performansi i vrste oštećenja mašinskih elemenata
7.2. Fizičko-hemijski procesi destrukcije materijala
7.2.1. Klasifikacija fizičkih i hemijskih procesa
7.2.2. Procesi mehaničke destrukcije čvrstih materija
7.2.3. Starenje materijala
7.3. Kvarovi na osnovu parametara čvrstoće
7.4. Tribološki neuspjesi
7.5. Vrste habanja autodijelova
7.6. Kvarovi zbog parametara korozije
7.7. Tabela istrošenosti i metode mjerenja istrošenosti dijelova automobila
7.8. Metode za određivanje habanja mašinskih delova
7.8.1. Periodično mjerenje habanja
7.8.2. Kontinuirano mjerenje habanja
7.9. Utjecaj zaostalih deformacija i starenja materijala na habanje dijelova
7.10. Procjena pouzdanosti elemenata vozila i tehničkih sistema prilikom njihovog projektovanja
7.11. Najčešće metode i tehnike za osiguranje i predviđanje pouzdanosti koje se koriste u izradi mašina
Poglavlje 8. Sistem održavanja i popravke mašina
8.1. Sistemi održavanja i popravke mašina, njihova suština, sadržaj i principi konstrukcije
8.2. Zahtjevi za sistem održavanja i popravki i metode za određivanje učestalosti njihove implementacije
8.3. Rad mašine u ekstremnim situacijama
Poglavlje 9. Dijagnostika kao metoda praćenja i osiguranja pouzdanosti vozila u toku rada
9.1. Opće informacije o dijagnostici
9.2. Osnovni pojmovi i terminologija tehničke dijagnostike
9.3. Dijagnostička vrijednost
9.4. Dijagnostički parametri, određivanje graničnih i dozvoljenih vrijednosti parametara tehničkog stanja
9.5. Principi auto dijagnostike
9.6. Organizacija dijagnostike vozila u sistemu održavanja i popravke
9.7. Vrste auto dijagnostike
9.8. Dijagnostika komponenti vozila tokom popravke
9.9. Dijagnostikovanje stanja grupe cilindar-klip
9.10. Koncept dijagnostičke opreme u savremenim uslovima
9.11. Tehnička dijagnostika je važan element tehnološke sertifikacije usluga uslužnih preduzeća
9.12. Upravljanje pouzdanošću i tehničkim stanjem mašina na osnovu dijagnostičkih rezultata
9.13. Dijagnostika i sigurnost vozila
9.14. Dijagnostika kočionog sistema
9.15. Dijagnostika farova
9.16. Dijagnostika ovjesa i upravljanja
Zaključak
Bibliografija.

1.1. Osnove teorije pouzdanosti

a) Pouzdanost i rješavanje problema ubrzanja naučno-tehnološkog napretka.

Kako tehnologija postaje složenija, šire se područja njene upotrebe, povećava se nivo automatizacije, povećavaju se opterećenja i brzine, povećava se uloga pitanja pouzdanosti. Njihovo rješenje je jedan od glavnih izvora povećanja efikasnosti opreme, uštede materijala, rada i troškova energije.

Primjer 1. Cijena povećanja vijeka trajanja automobilskih guma za 10% iznosi 0,2% njihove cijene. Povećana pouzdanost guma dovodi do odgovarajućeg smanjenja potrebe za njima. Kao rezultat toga, trošak proizvodnje guma koje pružaju rješenje za određeni transportni problem iznosi 0,898 njihove originalne cijene.

Zbog sve veće složenosti opreme, troškovi kvarova koji nastaju tokom njenog rada značajno su porasli.

Primjer 2. Bager E-652 zamjenjuje rad 150 bagera. Jedan sat njegovog zastoja dovodi do značajnih gubitaka materijala.

Nedovoljno visok nivo pouzdanosti jedan je od glavnih razloga nerazumno visokih troškova održavanja, popravke opreme i proizvodnje rezervnih dijelova.

Primer 3. Za održavanje traktora u radnom stanju, duplo više novca se troši na popravke i održavanje tokom njihovog radnog veka nego na kupovinu novog.

b) Osnovni koncepti pouzdanosti.

Pouzdanost je svojstvo sistema sačuvati u vremenu unutar utvrđenih granica, vrijednosti svih parametara koji karakteriziraju sposobnost obavljanja potrebnih funkcija u datim načinima korištenja, održavanja, popravke, skladištenja i transporta.

Pouzdanost je složeno, ali ipak jasno (na nivou GOST) regulisano svojstvo sistema.

Razmotrimo sekvencijalno, u skladu sa uzročno-posledičnim vezama, osnovne koncepte koji se koriste za opisivanje pouzdanosti.

Pouzdanost kao složeno svojstvo sistema određena je kombinacijom četiri jednostavnija svojstva, a to su: pouzdanost, izdržljivost, održivost i mogućnost skladištenja. Štaviše, u zavisnosti od dizajna i operativnih karakteristika sistema, jedno ili drugo svojstvo (ili svojstva) možda neće biti uključeno u pouzdanost. Na primjer, ako se kotrljajući ležaj ne može popraviti, onda popravljivost nije uključena u svojstvo pouzdanosti. Klasifikacija svojstava pouzdanosti prikazana je na Sl. 1.1.

Pouzdanost je svojstvo sistema kontinuirano održavati radno stanje tokom rada u određenom vremenskom periodu neki(navedeno) vrijeme ili neki(dato) vrijeme rada.

Trajnost je svojstvo sistema da funkcioniše do krajnji stanje prema utvrđenoj proceduri za održavanje i popravku.

Održivost je svojstvo sistema koji se sastoji u prilagodljivosti na upozorenje i detekciju stanja prije kvara, kvarova i oštećenja, održavanje i vraćanje operativnog stanja kroz održavanje i popravku.

Skladivost je svojstvo sistema da zadrži vrijednosti pokazatelja pouzdanosti, trajnosti i mogućnosti održavanja tokom i nakon skladištenja i (ili) transporta.

Prilikom određivanja svojstava pouzdanosti korišteni su koncepti koji definiraju različita stanja sistema. Njihova klasifikacija je prikazana na Sl. 1.2.

Uslužno – stanje sistema kojem trenutno odgovara sve zahtjeve, utvrđeno kao u odnosu glavni parametri, karakterišući funkcionisanje sistema, iu odnosu na manji parametri, karakterizira jednostavnost korištenja, izgled, itd.

Neispravan - stanje sistema u kojem se trenutno nalazi od zahtjeva utvrđenih kako u odnosu na main, dakle sekundarno parametri.

Upotrebljiv – stanje sistema kojem trenutno odgovara sve zahtjeve uspostavljena u vezi sa glavni parametri.

Neoperativno - stanje sistema u kojem se trenutno nalazi ne odgovara barem jednom od zahtjeva utvrđenih za glavni parametri.

Ograničenje – stanje sistema u kojem privremeno ili trajno ne može raditi. Kriterijumi graničnog stanja za različite sisteme su različiti i utvrđeni su u regulatornom i tehničkom projektu ili operativnoj dokumentaciji.

Iz gornjih definicija proizilazi da neispravan sistem može biti u funkciji (na primjer, automobil sa oštećenom karoserijom), a može biti i neispravan sistem.

Prelazak sistema iz jednog stanja u drugo nastaje kao rezultat događaja. Klasifikacija događaja je prikazana na Sl. 1.3., i grafikon koji to objašnjava na Sl. 1.4.

Oštećenje je događaj usled kojeg sistem prestaje da ispunjava uslove za manje parametre.

Kvar je događaj usled kojeg sistem prestaje da ispunjava zahteve u odnosu na glavne i primarne i sekundarne parametre, tj. potpuni ili djelomični gubitak performansi.

Neuspjeh – neuspjeh sa samoizlječenjem.

Iscrpljivanje resursa je događaj uslijed kojeg sistem prelazi u granično stanje. Od navedenih događaja najvažniji je neuspjeh, koji se klasificira:

A. Po značaju (kritično, bitno, beznačajno).

B. Po prirodi pojave (iznenadna, postepena).

B. Po prirodi detektabilnosti (eksplicitno, skriveno).

D. Zbog svoje pojave (strukturne, proizvodne, operativne, degradacije).